Принятие решений на основе нечетких множеств : учебное пособие; для студентов направлений подготовки 01.03.02 "Прикладная математика и информатика", 44.03.05 "Педагогическое образование" (с профилями "Математика и информатика", "Математика и физика") / Л. В. Смирнова, И. И. Кинзина ; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Магнитогорский государственный технический университет им. Г. И. Носова"
Язык: русский.Выходные данные: Магнитогорск : Издательский центр ФГБОУ ВО "МГТУ им. Г.И. Носова", 2022Физическая характеристика: 65 с. : ил., табл. ; 21 см.ISBN: 978-5-9967-2437-6 Резюме или реферат: Учебное пособие знакомит с методами принятия решений, в которых применяется теория нечетких множеств. В первой части рассмотрены алгоритмы принятия решений одним экспертом и группой экспертов. Во второй части изложена суть метода анализа иерархий. Содержит большое количество примеров принятия решений в задачах выбора. Предназначено для студентов направлений подготовки Прикладная математика и информатика, Педагогическое образование (с профилями Математика и информатика, Математика и физика).Библиография: Библиогр.: с. 64-65 (18 назв.).Предметная рубрика - Тема: Принятие решений -- Учебные издания для высших учебных заведений -- Моделирование Другие классификации: У21(0)030.1я73Коллекция: Национальная библиография Тип экземпляра: Книга| Тип экземпляра | Текущая библиотека | Шифр хранения | Кол-во копий | Статус | Срок возврата | Штрих-код | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Книга | РНБ (Московский) Русский книжный фонд: издания с 1957 года | 2022-4/5470 (Просмотр полки(Открывается ниже)) | КН-П-1889 | Доступно | 1-3882842 | ||
| Книга | РНБ (Московский) Русский книжный фонд: издания с 1957 года | 2022-4/5470 (Просмотр полки(Открывается ниже)) | КН-П-1889 | Доступно | 1-3882843 |
Библиогр.: с. 64-65 (18 назв.)
Учебное пособие знакомит с методами принятия решений, в которых применяется теория нечетких множеств. В первой части рассмотрены алгоритмы принятия решений одним экспертом и группой экспертов. Во второй части изложена суть метода анализа иерархий. Содержит большое количество примеров принятия решений в задачах выбора. Предназначено для студентов направлений подготовки Прикладная математика и информатика, Педагогическое образование (с профилями Математика и информатика, Математика и физика)