Технологии анализа данных в интеллектуальных информационных системах : учебное пособие / Т. М. Татарникова, Е. В. Горина ; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна
Язык: русский.Выходные данные: Санкт-Петербург : Политех-Пресс, 2021Физическая характеристика: 78 с. : ил. ; 20 см.ISBN: 978-5-7422-7561-9 Резюме или реферат: В учебном пособии рассматриваются различные технологии анализа данных, применяемые в интеллектуальных информационных системах. Рассмотрены типичные задачи анализа данных. Особое внимание уделено задачам кластеризации, классификации и прогнозирования. Приводится характеристика методов, алгоритмов и этапы решения этих задач. Предназначено для подготовки бакалавров, магистров и аспирантов укрупненной группы специальностей "Информатика и компьютерная техника" и смежных направлений.Библиография: Библиогр.: с. 78 (10 назв.).Предметная рубрика - Тема: DATA MINING, информационная система -- Учебные издания для высших учебных заведений | Интеллектуальные информационные системы -- Учебные издания для высших учебных заведений УДК: 004.89:004.6(075.8), 4Другие классификации: ( ) 32.813я73 ; З973.233.02я73-1Коллекция: Национальная библиография Тип экземпляра: Книга| Тип экземпляра | Текущая библиотека | Шифр хранения | Кол-во копий | Статус | Срок возврата | Штрих-код | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Книга | РНБ (Московский) Русский книжный фонд: издания с 1957 года | 2022-4/5599 (Просмотр полки(Открывается ниже)) | КН-П-1929 | Доступно | 1-3877599 | ||
| Книга | РНБ (Московский) Русский книжный фонд: издания с 1957 года | 2022-4/5599 (Просмотр полки(Открывается ниже)) | КН-П-1929 | Доступно | 1-3877595 |
Библиогр.: с. 78 (10 назв.)
В учебном пособии рассматриваются различные технологии анализа данных, применяемые в интеллектуальных информационных системах. Рассмотрены типичные задачи анализа данных. Особое внимание уделено задачам кластеризации, классификации и прогнозирования. Приводится характеристика методов, алгоритмов и этапы решения этих задач. Предназначено для подготовки бакалавров, магистров и аспирантов укрупненной группы специальностей "Информатика и компьютерная техника" и смежных направлений