Распознавание образов и машинное обучение. Основные подходы : учебное пособие для обучающихся поосновной образовательной программе высшего образования по специальности 10.05.03 Информационная безопасность автоматизированных систем / В. В. Мясников ; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Самарский национальный исследовательский университет имени С. П. Королева" (Самарский университет)
Язык: русский.Выходные данные: Самара : Изд-во Самарского университета, 2023Физическая характеристика: 195 с. : ил., табл. ; 20 см.ISBN: 978-5-7883-1929-2 Резюме или реферат: Пособие представляет собой краткое изложение материалов по ключевым разделам современной теории искусственного интеллекта: машинному обучению и распознаванию образов (классификации). Пособие включает, в частности, классификацию задач машинного обучения, описание основных методов ранжирования/упорядочивания объектов и методов распознавания образов (классификации): геометрических, статистических и алгебраических, а также кратких основ теории последовательного анализа и классификации, теории обучения с подкреплением и искусственных нейронных сетей.Библиография: Библиогр.: с. 186-195 (88 назв.).Предметная рубрика - Тема: Машинное обучение -- Учебные издания для высших учебных заведений | Распознавание образов -- Учебные издания для высших учебных заведений УДК: 004.932(075.8), 4Другие классификации: ( ) 16.633.1я73 ; З973.2-018я73-1 ; З973.235-01я73-1Коллекция: Национальная библиография Тип экземпляра: Книга| Тип экземпляра | Текущая библиотека | Шифр хранения | Кол-во копий | Статус | Срок возврата | Штрих-код | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Книга | РНБ (Московский) Русский книжный фонд: издания с 1957 года | 2023-3/17668 (Просмотр полки(Открывается ниже)) | КН-П-4543 | Доступно | 1-4308752 | ||
| Книга | РНБ (Московский) Русский книжный фонд: издания с 1957 года | 2023-3/17668 (Просмотр полки(Открывается ниже)) | КН-П-4543 | Доступно | 1-4308756 |
Библиогр.: с. 186-195 (88 назв.)
Пособие представляет собой краткое изложение материалов по ключевым разделам современной теории искусственного интеллекта: машинному обучению и распознаванию образов (классификации). Пособие включает, в частности, классификацию задач машинного обучения, описание основных методов ранжирования/упорядочивания объектов и методов распознавания образов (классификации): геометрических, статистических и алгебраических, а также кратких основ теории последовательного анализа и классификации, теории обучения с подкреплением и искусственных нейронных сетей