Программирование искусственных нейронных сетей на языке Python : учебное пособие; для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям подготовки 09.03.01, 09.04.01 Информатика и вычислительная техника / Е. Е. Дышкант, Д. А. Трухан ; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Кубанский государственный технологический университет"
Язык: русский.Выходные данные: Краснодар : ФГБОУ ВО "Кубанский государственный технологический университет", 2022Физическая характеристика: 175 с. : ил., табл. ; 21 см.ISBN: 978-5-8333-1127-1 Резюме или реферат: Приведены основные теоретические сведения об искусственных нейронных сетях (многослойный персептрон, сверточные нейронные сети, сиамские сети), а также даны примеры их практической реализации на языке программирования Python. Предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям подготовки "Информатика и вычислительная техника".Библиография: Библиогр.: с. 168-175 (95 назв.).Предметная рубрика - Тема: Искусственные нейронные сети -- Проектирование -- Информационное обеспечение -- Учебные издания для высших учебных заведений | PYTHON, язык программирования -- Учебные издания для высших учебных заведенийУДК: 004.438(075.8), 4Другие классификации: ( ) 32.973.2я73 ; З818-02-5-05я73-1 ; З973.23-018.1я73-1Коллекция: Национальная библиография Тип экземпляра: Книга| Тип экземпляра | Текущая библиотека | Шифр хранения | Кол-во копий | Статус | Срок возврата | Штрих-код | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Книга | РНБ (Московский) Русский книжный фонд: издания с 1957 года | 2022-3/27087 (Просмотр полки(Открывается ниже)) | КН-П-4632 | Доступно | 1-3994161 | ||
| Книга | РНБ (Московский) Русский книжный фонд: издания с 1957 года | 2022-3/27087 (Просмотр полки(Открывается ниже)) | КН-П-4632 | Доступно | 1-3994157 |
Библиогр.: с. 168-175 (95 назв.)
Приведены основные теоретические сведения об искусственных нейронных сетях (многослойный персептрон, сверточные нейронные сети, сиамские сети), а также даны примеры их практической реализации на языке программирования Python. Предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям подготовки "Информатика и вычислительная техника"