На обл.: Рос. акад. наук - 300 лет

Рез. англ.

Библиогр.: с. 24-27 (51 назв.)

Настоящий препринт включает краткий обзор информационных материалов по проблеме формирования синтетических данных и обоснование возможности применения математического моделирования для подготовки обучающих множеств в интересах создания средствами машинного обучения прогнозных и аналитических моделей, применяемых в системах предупреждения и реагирования на ЧС. Дана оценка современного состояния исследований в области машинного обучения, проведен анализ и обобщение практических методов получения синтетических данных для формирования обучающих множеств с детализацией особенностей применительно к представлению информации в виде числовых, текстовых или образных форматов, выработаны рекомендации по использованию различных механизмов создания синтетических данных в целях подготовки обучающих множеств прогнозных и аналитических моделей по основным видам угроз