Международная научная конференция "Робастная статистика и финансовая математика - 2022" (4-5 июля 2022 г.) : сборник статей / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Национальный исследовательский Томский государственный университет, Международная лаборатория статистики случайных процессов и количественного финансового анализа ; под редакцией д-ра физ.-мат. наук, профессора С. М. Пергаменщикова, канд. физ.-мат. наук, доцента Е. А. Пчелинцева
Язык: русский ; английский.Выходные данные: Томск : Издательский дом ТГУ, 2022Физическая характеристика: 84 с. : ил. ; 21 см.ISBN: 978-5-907572-28-7 Примечания: Текст рус., англ..Резюме: В сборнике представлены статьи, посвященные актуальным проблемам математической статистики и финансовой математики, атакже современным подходам и методам решения фундаментальных и прикладных задач. Для студентов, аспирантов, специалистов в области математической статистики и ее приложений.Библиография: Библиогр. в конце ст..Предметная рубрика - Тема: Математическая статистика робастная -- Съезды, совещания и т.п | Стохастические процессы -- Анализ -- Съезды, совещания и т.п | Финансы -- Математические методы -- Съезды, совещания и т.п УДК: 519.23(082), 4Другие классификации: ( rubbks ) 22.172 ; В172.3я431(0) ; В171.5я431(0) ; У26(0)в611я431 Тип экземпляра: Книга| Тип экземпляра | Текущая библиотека | Шифр хранения | Кол-во копий | Статус | Срок возврата | Штрих-код | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Книга | РНБ (Московский) Русский книжный фонд: издания с 1957 года, 8этаж, Хран. | 2023-4/35 (Просмотр полки(Открывается ниже)) | КН-П-7752 | Доступно | 1-4109187 | ||
| Книга | РНБ (Московский) Русский книжный фонд: издания с 1957 года, 8этаж, Хран. | 2023-4/35 (Просмотр полки(Открывается ниже)) | КН-П-7752 | Доступно | 1-4109188 |
Текст рус., англ.
Предыд. конф. 2021 г.
Библиогр. в конце ст.
В сборнике представлены статьи, посвященные актуальным проблемам математической статистики и финансовой математики, атакже современным подходам и методам решения фундаментальных и прикладных задач. Для студентов, аспирантов, специалистов в области математической статистики и ее приложений