Анализ данных на Python : учебно-методическое пособие; составлено в соответствии с программами подготовки 01.03.02, 27.03.01, 27.03.02, 27.03.05, 01.04.02, 27.04.01 и дисциплинами по учебному плану "Методы и модели искусственного интеллекта в анализе больших данных", "Основы искусственного интеллекта в профессиональной деятельности", "Методы обработки и анализа данных в интеллектуальных информационно-измерительных системах" / А. О. Смирнов, Е. А. Фролов, О. Е. Дик ; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения
Язык: русский.Выходные данные: Санкт-Петербург : ГУАП, 2022Физическая характеристика: 60 с. : ил. ; 21 см.Резюме или реферат: Составлено в соответствии с программами подготовки 01.03.02, 27.03.01, 27.03.02, 27.03.05, 01.04.02, 27.04.01 и дисциплинами по учебному плану "Методы и модели искусственного интеллекта в анализе больших данных", "Основы искусственного интеллекта в профессиональной деятельности", "Методы обработки и анализа данных в интеллектуальных информационно-измерительных системах" в Санкт-Петербургском государственном университете аэрокосмического приборостроения. Включает описание необходимых теоретических сведений и современных методов анализа данных и реализацию этих методов с использованием языка программирования Python. Рассчитано на студентов, прослушавших курс математического анализа и линейной алгебры, обладающих знанием языка программирования Python и библиотек: Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit Learn, TensorFlow, Keras, Statsmodels.Библиография: Библиогр.: с. 59 (5 назв.).Предметная рубрика - Тема: PYTHON, язык программирования -- Учебно-методические пособия для высших учебных заведений | Информация -- Учебно-методические пособия для высших учебных заведений -- Компьютерная обработка УДК: 004.438(075.8), 4Другие классификации: ( ) 32.973.2я73 ; З973.23-018.1я73-1 ; З973.233я73-1Коллекция: Национальная библиография Тип экземпляра: Книга| Тип экземпляра | Текущая библиотека | Шифр хранения | Кол-во копий | Статус | Срок возврата | Штрих-код | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Книга | РНБ (Московский) Русский книжный фонд: издания с 1957 года | 2023-4/955 (Просмотр полки(Открывается ниже)) | КН-П-8233 | Доступно | 1-4158058 |
Библиогр.: с. 59 (5 назв.)
Составлено в соответствии с программами подготовки 01.03.02, 27.03.01, 27.03.02, 27.03.05, 01.04.02, 27.04.01 и дисциплинами по учебному плану "Методы и модели искусственного интеллекта в анализе больших данных", "Основы искусственного интеллекта в профессиональной деятельности", "Методы обработки и анализа данных в интеллектуальных информационно-измерительных системах" в Санкт-Петербургском государственном университете аэрокосмического приборостроения. Включает описание необходимых теоретических сведений и современных методов анализа данных и реализацию этих методов с использованием языка программирования Python. Рассчитано на студентов, прослушавших курс математического анализа и линейной алгебры, обладающих знанием языка программирования Python и библиотек: Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit Learn, TensorFlow, Keras, Statsmodels