Модели регрессии : учебно-методическое пособие / Л.Э. Степанова ; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Забайкальский государственный университет
Язык: русский.Выходные данные: Чита : ЗабГУ, 2021Физическая характеристика: 206 с. : ил., табл. ; 21 см.ISBN: 978-5-9293-2830-5 Резюме: В пособии системно изложены вопросы построения и анализа качества моделей парной и множественной регрессии, использования систем одновременных уравнений. Большое внимание уделено проблемам мультиколлинеарности, гетероскедастичности факторов, а также анализу временных рядов, определению их структуры. Издание предназначено для студентов, обучающихся по направлениям 01.03.02 Прикладная математика и информатика, 44.03.01 Педагогическое образование (профиль <Математическое образование>), а также будет полезно всем, кто изучает эконометрику; может быть использовано исследователями в различных областях науки, применяющими методы математического моделирования при решении практических задач.Библиография: Библиогр.: с. 201-202 (20 назв.).Предметная рубрика - Тема: Регрессионный анализ -- Применение в экономике -- Учебно-методические пособия для высших учебных заведений Другие классификации: У.в611я73 Тип экземпляра: Книга| Тип экземпляра | Текущая библиотека | Шифр хранения | Кол-во копий | Статус | Срок возврата | Штрих-код | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Книга | РНБ (Московский) Русский книжный фонд: издания с 1957 года, 8этаж, Хран. | 2022-3/11468 (Просмотр полки(Открывается ниже)) | КН-П-189 | Доступно | 1-3743923 |
Библиогр.: с. 201-202 (20 назв.)
В пособии системно изложены вопросы построения и анализа качества моделей парной и множественной регрессии, использования систем одновременных уравнений. Большое внимание уделено проблемам мультиколлинеарности, гетероскедастичности факторов, а также анализу временных рядов, определению их структуры. Издание предназначено для студентов, обучающихся по направлениям 01.03.02 Прикладная математика и информатика, 44.03.01 Педагогическое образование (профиль <Математическое образование>), а также будет полезно всем, кто изучает эконометрику; может быть использовано исследователями в различных областях науки, применяющими методы математического моделирования при решении практических задач