Описание RUSMARC Карточка
Книга

Применение искусственных нейронных сетей в материаловедении : учебное пособие; для студентов вуза, обучающихся по направлениям подготовки 09.03.01 - Информатика и вычислительная техника, 09.04.02 - Информационные системы и технологии / А. Г. Тягунов, О. Б. Мильдер, Д. А. Тарасов, А. П. Сергеев ; научный редактор: канд. физ.-мат. наук, доц. Ю. Н. Колмогоров ; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Уральский федеральный университет имени Б. Н. Ельцина, [Институт радиоэлектроники и информационных технологий - РТФ]

Автор (Альтер.): Тягунов, Андрей Геннадьевич ;
Мильдер, Олег Борисович ;
Тарасов, Дмитрий Александрович (канд. техн. наук, полиграфия) ;
Сергеев, Александр Петрович (канд. физ.-мат. наук)
Автор (Вторич.): Колмогоров, Юрий Николаевич, РедакторОрганизация (Вторич.): Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б. Н. Ельцина (Екатеринбург). Институт радиоэлектроники и информационных технологий - РтФ, ПрочиеЯзык: русский.Выходные данные: Екатеринбург : Изд-во Уральского университета (Екатеринбург), 2021Физическая характеристика: 67 с. : ил. ; 24 см.ISBN: 978-5-7996-3337-0 Примечания: Авт. указаны на обороте тит. с..Резюме или реферат: В учебном пособии описаны история возникновения и базовые подходы к реализации методов машинного обучения, а именно - искусственных нейронных сетей. Предложено использование данного подхода в материаловедении, в моделировании свойств сложнолегированных жаропрочных сплавов на основе никеля. Дана общая характеристика сплавов, их состава и свойств. Описана методика моделирования жаропрочности никелевых сплавов на основе искусственной нейронной сети типа многослойного перцептрона.Библиография: Библиогр.: с. 63-65 (26 назв.).Предметная рубрика - Тема: Никелевые сплавы жаропрочные -- Физико-механические свойства -- Математическое моделирование | Никелевые сплавы жаропрочные -- Жаропрочность -- Учебные издания для высших учебных заведений | Никелевые сплавы жаропрочные -- Физико-механические свойства -- Математическое моделирование -- Искусственных нейронных сетей методы -- Учебные издания для высших учебных заведенийУДК: 66.017:004.032.26(075.8), 4Другие классификации: К263.062.28-1с21я73-1Коллекция: Национальная библиография Тип экземпляра: Книга
Параметры
    Средний рейтинг: 0.0 (0 голосов)
Экземпляры
Тип экземпляра Текущая библиотека Шифр хранения Кол-во копий Статус Срок возврата Штрих-код
Книга РНБ (Московский) Русский книжный фонд: издания с 1957 года 2022-7/3616 (Просмотр полки(Открывается ниже)) КН-П-619 Доступно 1-3809516
Книга РНБ (Московский) Русский книжный фонд: издания с 1957 года 2022-7/3616 (Просмотр полки(Открывается ниже)) КН-П-619 Доступно 1-3809517

Авт. указаны на обороте тит. с.

Библиогр.: с. 63-65 (26 назв.)

В учебном пособии описаны история возникновения и базовые подходы к реализации методов машинного обучения, а именно - искусственных нейронных сетей. Предложено использование данного подхода в материаловедении, в моделировании свойств сложнолегированных жаропрочных сплавов на основе никеля. Дана общая характеристика сплавов, их состава и свойств. Описана методика моделирования жаропрочности никелевых сплавов на основе искусственной нейронной сети типа многослойного перцептрона