Описание RUSMARC Карточка
Книга

Алгоритмы и методы машинного обучения : учебно-методическое пособие; по программам дисциплин "Системы и искусственным интеллектом в робототехнике", "Основы машинного обучения и анализа данных (направления подготовки 15.03.06 – "Мехатроника и робототехника") и "Системы и методы искусственного интеллекта в электроэнергетике" (направление подготовки 13.03.02 – "Электроэнергетика и электротехника"), квалификационный уровень – бакалавр / С. А. Сериков, М. Д. Яушкина ; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения

Автор: Сериков, Сергей АнатольевичАвтор (Альтер.): Яушкина, Мария ДмитриевнаЯзык: русский.Выходные данные: Санкт-Петербург : ГУАП, 2025Физическая характеристика: 101 с. : ил., табл. ; 21 см.Библиография: Библиогр.: с. 100 (5 назв.).Предметная рубрика - Тема: Машинное обучение -- Учебно-методические пособия для высших учебных заведений -- Классификация | PYTHON, язык программирования -- Учебно-методические пособия для высших учебных заведений Другие классификации: З973.2-018я73-1Коллекция: Национальная библиография Тип экземпляра: Книга
Параметры
    Средний рейтинг: 0.0 (0 голосов)
Нет реальных экземпляров для этой записи

Даны примеры алгоритмов машиного обучения на языке PYTHON.

Библиогр.: с. 100 (5 назв.)