Алгоритмы и методы машинного обучения, учебно-методическое пособие, по программам дисциплин "Системы и искусственным интеллектом в робототехнике", "Основы машинного обучения и анализа данных (направления подготовки 15.03.06 – "Мехатроника и робототехника") и "Системы и методы искусственного интеллекта в электроэнергетике" (направление подготовки 13.03.02 – "Электроэнергетика и электротехника"), квалификационный уровень – бакалавр
[КН-П-25-045019]/русский (rus)/Алгоритмы и методы машинного обучения : учебно-методическое пособие : по программам дисциплин "Системы и искусственным интеллектом в робототехнике", "Основы машинного обучения и анализа данных (направления подготовки 15.03.06 – "Мехатроника и робототехника") и "Системы и методы искусственного интеллекта в электроэнергетике" (направление подготовки 13.03.02 – "Электроэнергетика и электротехника"), квалификационный уровень – бакалавр / С. А. Сериков, М. Д. Яушкина ; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения.Алгоритмы и методы машинного обучения : учебно-методическое пособие : по программам дисциплин "Системы и искусственным интеллектом в робототехнике", "Основы машинного обучения и анализа данных (направления подготовки 15.03.06 – "Мехатроника и робототехника") и "Системы и методы искусственного интеллекта в электроэнергетике" (направление подготовки 13.03.02 – "Электроэнергетика и электротехника"), квалификационный уровень – бакалавр / С. А. Сериков, М. Д. Яушкина.Алгоритмы и методы машинного обучения : учебно-методическое пособие : по программам дисциплин "Системы и искусственным интеллектом в робототехнике", "Основы машинного обучения и анализа данных (направления подготовки 15.03.06 – "Мехатроника и робототехника") и "Системы и методы искусственного интеллекта в электроэнергетике" (направление подготовки 13.03.02 – "Электроэнергетика и электротехника"), квалификационный уровень – бакалавр.Санкт-Петербург/ГУАП/, 2025 ( ). - ГУАП, 2025. - 101 с. : ил., табл. ; 21 см.Алгоритмы и методы машинного обучения : учебно-методическое пособие : по программам дисциплин "Системы и искусственным интеллектом в робототехнике", "Основы машинного обучения и анализа данных (направления подготовки 15.03.06 – "Мехатроника и робототехника") и "Системы и методы искусственного интеллекта в электроэнергетике" (направление подготовки 13.03.02 – "Электроэнергетика и электротехника"), квалификационный уровень – бакалавр. Санкт-Петербург, 2025 .
Библиогр.: с. 100 (5 назв.). Библиогр.: с. 100 (5 назв.).Машинное обучение -- Классификация -- Учебно-методические пособия для высших учебных заведений/PYTHON, язык программирования -- Учебно-методические пособия для высших учебных заведений/З973.2-018я73-1/
Библиогр.: с. 100 (5 назв.). Библиогр.: с. 100 (5 назв.).Машинное обучение -- Классификация -- Учебно-методические пособия для высших учебных заведений/PYTHON, язык программирования -- Учебно-методические пособия для высших учебных заведений/З973.2-018я73-1/