Нейросетевые технологии в биофизике сложных систем, учебное пособие по курсу биофизики для студентов биологического, медицинского факультетов и постдипломного образования (магистратура, ординатура, аспирантура), а также для специалистов в области системной экологии и экологии человека
- 100 экз.978-5-91867-256-3/[КН-П-25-025347]/русский (rus)/Нейросетевые технологии в биофизике сложных систем : учебное пособие по курсу биофизики для студентов биологического, медицинского факультетов и постдипломного образования (магистратура, ординатура, аспирантура), а также для специалистов в области системной экологии и экологии человека / М. А. Филатов, В. В. Еськов ; Министерство образования Российской Федерации, Сургутский государственный университет.Нейросетевые технологии в биофизике сложных систем : учебное пособие по курсу биофизики для студентов биологического, медицинского факультетов и постдипломного образования (магистратура, ординатура, аспирантура), а также для специалистов в области системной экологии и экологии человека / М. А. Филатов, В. В. Еськов.Нейросетевые технологии в биофизике сложных систем : учебное пособие по курсу биофизики для студентов биологического, медицинского факультетов и постдипломного образования (магистратура, ординатура, аспирантура), а также для специалистов в области системной экологии и экологии человека.Сургут/Порто-принт/, 2024 ( ). - Порто-принт, 2024. - 69 с. : ил. ; 21 см.Нейросетевые технологии в биофизике сложных систем : учебное пособие по курсу биофизики для студентов биологического, медицинского факультетов и постдипломного образования (магистратура, ординатура, аспирантура), а также для специалистов в области системной экологии и экологии человека. Сургут, 2024 .
Библиогр.: с. 66-69 (38 назв.). Библиогр.: с. 66-69 (38 назв.).Искусственные нейронные сети -- Применение в биофизике -- Учебные издания для высших учебных заведений/Искусственные нейронные сети -- Применение в медицине -- Учебные издания для высших учебных заведений/Р.с51я73/Е071с51я73/
Библиогр.: с. 66-69 (38 назв.). Библиогр.: с. 66-69 (38 назв.).Искусственные нейронные сети -- Применение в биофизике -- Учебные издания для высших учебных заведений/Искусственные нейронные сети -- Применение в медицине -- Учебные издания для высших учебных заведений/Р.с51я73/Е071с51я73/