Подробности
| 000 -МАРКЕР |
|---|
| контрольное поле |
04015nam0a2200361 4500 |
| 001 - ИДЕНТИФИКАТОР ЗАПИСИ |
|---|
| контрольное поле |
RU\NLR\BIBL_A\022068677 |
| 005 - ИДЕНТИФИКАТОР ВЕРСИИ |
|---|
| контрольное поле |
20250625110328.0 |
| 010 ## - МЕЖДУНАРОДНЫЙ СТАНДАРТНЫЙ НОМЕР КНИГИ (ISBN) |
|---|
| Номер (ISBN) |
978-5-9912-1069-0 |
| Тираж |
500 |
| 021 ## - НОМЕР ГОСУДАРСТВЕННОЙ РЕГИСТРАЦИИ |
|---|
| Код страны |
российская федерация |
| Номер |
2023-63650 |
| Номер Листа государственной регистраци |
КН-П-6459 |
| 035 ## - ДРУГИЕ СИСТЕМНЫЕ НОМЕРА |
|---|
| Идентификатор записи |
(RuMoRGB)012195385 |
| 035 ## - ДРУГИЕ СИСТЕМНЫЕ НОМЕРА |
|---|
| Идентификатор записи |
(NLR Aleph) 022068677 |
| 100 ## - ДАННЫЕ ОБЩЕЙ ОБРАБОТКИ |
|---|
| Данные общей обработки |
20231109d2023 |||y0rusy50 ca |
| 101 0# - ЯЗЫК РЕСУРСА |
|---|
| Язык текста, звукозаписи и т.д. |
русский |
| 102 ## - СТРАНА ПУБЛИКАЦИИ ИЛИ ПРОИЗВОДСТВА |
|---|
| Страна публикации |
российская федерация |
| 105 ## - ПОЛЕ КОДИРОВАННЫХ ДАННЫХ: ТЕКСТОВЫЕ МАТЕРИАЛЫ, МОНОГРАФИЧЕСКИЕ |
|---|
| Кодированные данные о монографическом текстовом документе |
a|||j|||000zy |
| 181 #0 - ПОЛЕ КОДИРОВАННЫХ ДАННЫХ: ВИД СОДЕРЖАНИЯ |
|---|
| Код вида содержания (ISBD) |
i |
| Код характеристики содержания (ISBD) |
axxe |
| 182 #0 - ПОЛЕ КОДИРОВАННЫХ ДАННЫХ: ТИП СРЕДСТВА |
|---|
| Код типа средства (ISBD) |
n - непосредственное |
| 200 1# - ЗАГЛАВИЕ И СВЕДЕНИЯ ОБ ОТВЕТСТВЕННОСТИ |
|---|
| Основное заглавие |
Методы искусственного интеллекта в медицинских задачах классификации и регрессии |
| Сведения, относящиеся к заглавию |
учебное пособие [для вузов] по направлениям подготовки: 01.03.02 - "Прикладная математика и информатика" (бакалавриат), 09.03.03 - "Прикладная информатика" (бакалавриат), 01.04.02 - "Прикладная математика и информатика" (магистратура), 09.04.02 - "Информационные системы и технологии" (магистратура) |
| Первые сведения об ответственности |
А. А. Халафян |
| 203 ## - ВИД СОДЕРЖАНИЯ И ТИП СРЕДСТВА |
|---|
| Вид содержания |
Текст |
| Дополнительные сведения об издании |
визуальный |
| Тип средства |
непосредственный |
| 210 ## - ПУБЛИКАЦИЯ, РАСПРОСТРАНЕНИЕ И ДР. |
|---|
| Место издания, распространения и т.д. |
Москва |
| Имя издателя, распространителя и т. д. |
Горячая линия-Телеком |
| Дата издания, распространения и т.д. |
2023 |
| 215 ## - ФИЗИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА |
|---|
| Специфическое обозначение материала и объем |
351 с. |
| Другие сведения о физической характеристике |
ил., табл. |
| Размеры |
22 |
| 300 ## - ОБЩИЕ ПРИМЕЧАНИЯ |
|---|
| Текст примечания |
На 4-й с. обл. авт.: Халафян А. А. - д-р техн. наук, проф. |
| 320 ## - ПРИМЕЧАНИЯ О НАЛИЧИИ В ДОКУМЕНТЕ БИБЛИОГРАФИИ / УКАЗАТЕЛЯ |
|---|
| Текст примечания |
Библиогр.: с. 348-349 (15 назв.) |
| 330 ## - РЕЗЮМЕ ИЛИ РЕФЕРАТ |
|---|
| Текст примечания |
Издание посвящено применению методов анализа данных в медицинских исследованиях. Рассмотрено использование как традиционных многомерных методов, так и современных методов машинного обучения, являю- щихся составной частью искусственного интеллекта. Изложение ведется на примерах общедоступных в Интернете датасет (https://www.kaggle.com) медицинского характера, что облегчит понимание материала медиками и даст возможность читателю повторить приведенные результаты расчетов. Освещены методы машинного обучения Data Mining пакета STATISTICA: деревья решений. Общие деревья классификации и регрессии, Общие CHAD модели, Интерактивные деревья, Бустинг деревьев классификации и регрессии, Случайный лес регрессии и классификации, процедуры обучения - методы Опорных векторов, к-ближайших соседей, Байесовский классификатор; Автоматизированные нейронные сети; Кластерный анализ. Описана технология работы с мастером проектов Data Miner. Методы машинного обучения открывают новые перспективы в создании медицинских систем поддержки принятия решений, интегрированных с искусственным интеллектом |
| 606 1# - НАИМЕНОВАНИЕ ТЕМЫ КАК ПРЕДМЕТ |
|---|
| Наименование темы |
Искусственный интеллект |
| Тематический подзаголовок |
Применение в медицине |
| Формальный подзаголовок |
Учебные издания для высших учебных заведений |
| Код системы |
nlr_sh1 |
| -- |
nlr_sh2 |
| Идентификатор авторитетной/нормативной записи |
RU\NLR\AUTH\66520381 |
| 675 ## - УНИВЕРСАЛЬНАЯ ДЕСЯТИЧНАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ (UDC/УДК) |
|---|
| Индекс |
61:004.8(075.8) |
| Издание |
4 |
| 686 1# - ИНДЕКСЫ ДРУГИХ КЛАССИФИКАЦИЙ |
|---|
| Индекс |
Р.с51я73 |
| 700 #1 - ИМЯ ЛИЦА - ПЕРВИЧНАЯ ОТВЕТСТВЕННОСТЬ |
|---|
| Начальный элемент ввода |
Халафян |
| Часть имени, кроме начального элемента ввода |
А. А. |
| Расширение инициалов личного имени |
Алексан Альбертович |
| 942 ## - ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ ЭЛЕМЕНТЫ ЗАПИСИ (АБИС) |
|---|
| Тип экземпляра АБИС |
Книга |
| 980 ## - КОЛЛЕКЦИЯ |
|---|
| Название коллекции |
Национальная библиография |