Теоретический минимум по Big Data : всё, что нужно знать о больших данных / Анналин Ын, Кеннет Су ; перевод английского Тимохин А. В.
Язык: русский ; оригинала, английский.Выходные данные: Санкт-Петербург [и др.] : Питер, 2020Физическая характеристика: 205, [3] с. : ил., табл. ; 20 см.ISBN: 978-5-4461-1040-7 Серия: Библиотека программиста Примечания: Загл. и авт. ориг.: Numsense! Data science for the layman. No math added / Annalyn Ng & Kenneth Soo.Библиография: Библиогр.: с. 199-203.Особенности распространения и использования: 16+.Оригинал (перевода): Numsense! Data science for the layman. No math addedПредметная рубрика - Тема: Большие данные(киберн.) | Машинное обучение Неконтролируемые предметные термины: Big Data Другие классификации: З973.2-018 Тип экземпляра: Книга| Тип экземпляра | Текущая библиотека | Шифр хранения | Кол-во копий | Статус | Срок возврата | Штрих-код | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Книга | РНБ (Московский) Русский книжный фонд: издания с 1957 года, 8этаж, Хран. | 2021-3/10709 (Просмотр полки(Открывается ниже)) | КН-П-6563 | Доступно | 1-3387315 | ||
| Книга | РНБ (Московский) Кафедра выдачи изданий из Русского книжного фонда и Иностранного книжного фонда | 2021-3/10709 (Просмотр полки(Открывается ниже)) | КН-П-6563 | Доступно | 1-3387316 |
Загл. и авт. ориг.: Numsense! Data science for the layman. No math added / Annalyn Ng & Kenneth Soo
Библиогр.: с. 199-203
16+