Машинное обучение. Паттерны проектирования : [подготовка данных, создание моделей, внедрение в производство]; для программистов в области машинного обучения; пер. с англ. / Валлиаппа Лакшманан, Сара Робинсон, Майкл Мунн
Язык: русский ; оригинала, английский.Выходные данные: Санкт-Петербург : БХВ-Петербург, 2022Физическая характеристика: 444 с. : ил., табл. ; 24 см.ISBN: 978-5-9775-6797-8 Серия: O'REILLY Примечания: Загл. и авт. ориг.: Machine learning design patterns / Valliappa Lakshmanan, Sara Robinson and Michael Munn.Резюме: Приводимые в книге паттерны проектирования отражают лучшие практические подходы к решению типичных задач машинного обучения. Указанные паттерны, реализованные в программном коде, сконцентрировали опыт сотен экспертов в простые и легкодоступные советы. Книга содержит подробный разбор 30 паттернов, служащих для представления данных и задач, тренировки моделей, отказоустойчивого обслуживания, обеспечения воспроизводимости и искусственного интеллекта. Каждый паттерн включает в себя постановку задачи, ряд потенциальных решений и рекомендации по выбору технического приема, наилучшим образом подходящего к данной ситуации. Для программистов в области машинного обучения.Библиография: Библиогр. в подстроч. примеч.; Предм. указ.: с. 433-444.Оригинал (перевода): Machine learning design patternsПредметная рубрика - Тема: Машинное обучение | Программирование(компьют.) -- Задачи -- Решение УДК: 004.42'236, 4Другие классификации: З973.2-018 Тип экземпляра: Книга| Тип экземпляра | Текущая библиотека | Шифр хранения | Кол-во копий | Статус | Срок возврата | Штрих-код | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Книга | РНБ (Московский) Русский книжный фонд: издания с 1957 года, 8этаж, Хран. | 2022-7/4508 (Просмотр полки(Открывается ниже)) | КН-П-1631 | Доступно | 1-3865407 | ||
| Книга | РНБ (Московский) Русский книжный фонд: издания с 1957 года, 8этаж, Хран. | 2022-7/4508 (Просмотр полки(Открывается ниже)) | КН-П-1631 | Доступно | 1-3865408 |
Загл. и авт. ориг.: Machine learning design patterns / Valliappa Lakshmanan, Sara Robinson and Michael Munn
Библиогр. в подстроч. примеч.
Предм. указ.: с. 433-444
Приводимые в книге паттерны проектирования отражают лучшие практические подходы к решению типичных задач машинного обучения. Указанные паттерны, реализованные в программном коде, сконцентрировали опыт сотен экспертов в простые и легкодоступные советы. Книга содержит подробный разбор 30 паттернов, служащих для представления данных и задач, тренировки моделей, отказоустойчивого обслуживания, обеспечения воспроизводимости и искусственного интеллекта. Каждый паттерн включает в себя постановку задачи, ряд потенциальных решений и рекомендации по выбору технического приема, наилучшим образом подходящего к данной ситуации. Для программистов в области машинного обучения