Нейродинамика: гиперускорение направленных переборов или повышение достоверности статистических оценок на малых выборках / А. И. Иванов ; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Пензенский государственный университет" (ПГУ)
Язык: русский.Выходные данные: Пенза : Изд-во ПГУ, 2021Физическая характеристика: 104, [1] с. : ил., табл. ; 21 см.ISBN: 978-5-907456-70-9 Издание: ПрепринтРезюме: Большие сети искусственных нейронов обычно используются в статическом режиме. Статика применения нейронных сетей понятна и хорошо исследована, однако в статическом режиме НейроПроцессоры оказываются не способны давать огромные ускорения при решении задач направленного перебора. Еще одним важным недостатком является то, что нейросети в статике не могут принимать решения высокой достоверности при анализе малых выборок. Нет живых существ, чьи естественные нейроны работали бы в НейроСтатике. Люди умны только потому, что их естественные нейроны решают свои задачи в динамике. Рассматривается решение ряда задач, для которых перевод искусственных нейронных сетей из статики в динамику дает огромные преимущества. То, что сегодня принято называть "сильным" искусственным интеллектом, скорее всего, технически можно реализовать только в НейроДинамике. Издание ориентировано на студентов, аспирантов, преподавателей, инженеров, занимающихся проблемами применения НейроСетевого искусственного ....Библиография: Библиогр.: с. 80-86, 103-105.Предметная рубрика - Тема: Искусственные нейронные сети -- Нейроны -- Динамика УДК: 004.7.032.26, 4Другие классификации: ( rubbks ) 32.973.2 ; З818 Тип экземпляра: КнигаТип экземпляра | Текущая библиотека | Шифр хранения | Кол-во копий | Статус | Срок возврата | Штрих-код | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Книга | РНБ (Московский) Обменный фонд | КН-П-1591 | Доступно | 1-3862345 | |||
Книга | РНБ (Московский) Русский книжный фонд: издания с 1957 года, 8этаж, Хран. | 2022-3/16767 (Просмотр полки(Открывается ниже)) | КН-П-1591 | Доступно | 1-3862284 |
Библиогр.: с. 80-86, 103-105
Большие сети искусственных нейронов обычно используются в статическом режиме. Статика применения нейронных сетей понятна и хорошо исследована, однако в статическом режиме НейроПроцессоры оказываются не способны давать огромные ускорения при решении задач направленного перебора. Еще одним важным недостатком является то, что нейросети в статике не могут принимать решения высокой достоверности при анализе малых выборок. Нет живых существ, чьи естественные нейроны работали бы в НейроСтатике. Люди умны только потому, что их естественные нейроны решают свои задачи в динамике. Рассматривается решение ряда задач, для которых перевод искусственных нейронных сетей из статики в динамику дает огромные преимущества. То, что сегодня принято называть "сильным" искусственным интеллектом, скорее всего, технически можно реализовать только в НейроДинамике. Издание ориентировано на студентов, аспирантов, преподавателей, инженеров, занимающихся проблемами применения НейроСетевого искусственного ...