Введение в градиентные методы оптимизации в машинном обучении : учебное пособие / А. И. Веселов, А. М. Тюрликов ; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения
Язык: русский.Выходные данные: Санкт-Петербург : ГУАП, 2021Физическая характеристика: 73 с. : ил. ; 21 см.ISBN: 978-5-8088-1687-9 Резюме: Рассмотрены базовые принципы построения и подбора параметров алгоритмов, основанных на принципах машинного обучения. На примере методов восстановления регрессии и классификации образов продемонстрированы особенности обучения алгоритмов с помощью градиентного спуска.Библиография: Библиогр.: с. 72 (16 назв.).Предметная рубрика - Тема: Машинное обучение -- Градиентные методы -- Учебные издания для высших учебных заведений УДК: 004.8(075.8), 4Другие классификации: ( rubbks ) 32.813я73 ; З973.2-018я73-1 Тип экземпляра: Книга| Тип экземпляра | Текущая библиотека | Шифр хранения | Кол-во копий | Статус | Срок возврата | Штрих-код | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Книга | РНБ (Московский) Русский книжный фонд: издания с 1957 года, 8этаж, Хран. | 2022-4/5477 (Просмотр полки(Открывается ниже)) | КН-П-1920 | Доступно | 1-3875638 |
Библиогр.: с. 72 (16 назв.)
Рассмотрены базовые принципы построения и подбора параметров алгоритмов, основанных на принципах машинного обучения. На примере методов восстановления регрессии и классификации образов продемонстрированы особенности обучения алгоритмов с помощью градиентного спуска