Параллельная обработка данных в научных исследованиях : учебное пособие; для студентов старших курсов и аспирантов технических университетов / Д. И. Бажанов, А. А. Журавлев, К. К. Абгарян ; Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет) [и др.]
Язык: русский ; резюме, английский.Выходные данные: Москва : Макс-Пресс, 2021Физическая характеристика: 110, [1] с. : ил. ; 24 см.ISBN: 978-5-317-06749-6 Примечания: Рез. англ..Резюме: Применение параллельной обработки данных при проведении вычислительных экспериментов в области естествознания позволяет значительно ускорить и удешевить процесс научного и технологического поиска. Данное пособие следует рассматривать как набор полезных советов, которые позволят подготовить эффективный вычислительный алгоритм с применением различных подходов к параллельной обработке данных. В учебном пособии представлены различные примеры (фрагменты кода) с применением языка программирования С++. Некоторые из рассмотренных в учебном пособии вычислительных аспектов могут быть эффективны в задачах, нацеленных на проведение больших, заранее заданных объёмов вычислений.Библиография: Библиогр.: с. 110-111.Предметная рубрика - Тема: Параллельное программирование(компьют.) -- Учебные издания для высших учебных заведений | Материалы -- Математическое моделирование -- Учебные издания для высших учебных заведений Другие классификации: З973.202-018я73-5 ; Ж3-1с116я73-5 Тип экземпляра: Книга| Тип экземпляра | Текущая библиотека | Шифр хранения | Кол-во копий | Статус | Срок возврата | Штрих-код | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Книга | РНБ (Московский) Русский книжный фонд: издания с 1957 года, 8этаж, Хран. | 2022-7/4822 (Просмотр полки(Открывается ниже)) | КН-П-1972 | Доступно | 1-3875790 |
Рез. англ.
Параллельное программирование с использованием OpenMP и MPI.
Библиогр.: с. 110-111
Применение параллельной обработки данных при проведении вычислительных экспериментов в области естествознания позволяет значительно ускорить и удешевить процесс научного и технологического поиска. Данное пособие следует рассматривать как набор полезных советов, которые позволят подготовить эффективный вычислительный алгоритм с применением различных подходов к параллельной обработке данных. В учебном пособии представлены различные примеры (фрагменты кода) с применением языка программирования С++. Некоторые из рассмотренных в учебном пособии вычислительных аспектов могут быть эффективны в задачах, нацеленных на проведение больших, заранее заданных объёмов вычислений