Описание RUSMARC Карточка
Книга

Базовые модели биостатистики : анализ результатов когортных исследований; учебное пособие / С. В. Малов, И. Ю. Малова, А. В. Процветкина ; Минобрнауки России, Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет "ЛЭТИ" им. В. И. Ульянова (Ленина)

Автор: Малов, Сергей Васильевич (канд. физ.-мат. наук) Автор (Альтер.): Малова, Ирина Юрьевна ;
Процветкина, Анастасия Владимировна
Язык: русский.Выходные данные: Санкт-Петербург : Изд-во СПбГЭТУ "ЛЭТИ", 2022Физическая характеристика: 70, [1] с. : ил. ; 21 см.ISBN: 978-5-7629-2966-0 Резюме или реферат: Рассмотрено использование методов математической статистики для анализа результатов когортных исследований. Предназначено для поддержки дисциплины <Биостатистика> на ФКТИ СПбГЭТУ <ЛЭТИ>, будет интересно студентам и аспирантам, обучающимся по программам подготовки специалистов в области информационных технологий.Библиография: Библиогр.: с. 70 (8 назв.).Предметная рубрика - Тема: Математическая статистика -- Учебные издания для высших учебных заведений -- Применение в биологии | Математическая статистика -- Учебные издания для высших учебных заведений -- Применение в медицине УДК: 519.22(075.8), 4Другие классификации: Р.в647я73 ; Е.в647я731Коллекция: Национальная библиография Тип экземпляра: Книга
Параметры
    Средний рейтинг: 0.0 (0 голосов)
Экземпляры
Тип экземпляра Текущая библиотека Шифр хранения Кол-во копий Статус Срок возврата Штрих-код
Книга РНБ (Московский) Русский книжный фонд: издания с 1957 года 2022-4/6376 (Просмотр полки(Открывается ниже)) КН-П-2454 Доступно 1-3825426
Книга РНБ (Московский) Русский книжный фонд: издания с 1957 года 2022-4/6376 (Просмотр полки(Открывается ниже)) КН-П-2454 Доступно 1-3825425

Библиогр.: с. 70 (8 назв.)

Рассмотрено использование методов математической статистики для анализа результатов когортных исследований. Предназначено для поддержки дисциплины <Биостатистика> на ФКТИ СПбГЭТУ <ЛЭТИ>, будет интересно студентам и аспирантам, обучающимся по программам подготовки специалистов в области информационных технологий