Описание RUSMARC Карточка
Книга

Основы программирования на Python : учебное пособие / Т. П. Никитина ; Министерство науки и высшего образования РФ, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Ярославский государственный технический университет"

Автор: Никитина, Татьяна Павловна (канд. техн. наук) Язык: русский.Выходные данные: Ярославль : Изд-во ЯГТУ, 2021Физическая характеристика: 95 с. : ил. ; 20 см.ISBN: 978-5-9914-0934-6 Резюме или реферат: Учебное пособие посвящено рассмотрению широкого круга вопросов, связанных с выработкой навыков программирования на языке Python самых разнообразных задач, имеющих практическую ценность. Наиболее важной и удачной частью пособия является наличие большого количества примеров. Примеры задач подобраны так, что они одновременно полезны и для более глубокого освоения техники программирования на языке Python, и для приобретения практического опыта реализации алгоритмов решения задач, имеющих самостоятельное назначение. Сложность примеров увеличивается по мере изложения материала.Библиография: Библиогр.: с. 95 (2 назв.).Предметная рубрика - Тема: PYTHON, язык программирования -- Учебные издания для высших учебных заведений УДК: 004.438(075.8), 4Другие классификации: ( ) 32.973.22я73 ; З973.23-018.1я73-1Коллекция: Национальная библиография Тип экземпляра: Книга
Параметры
    Средний рейтинг: 0.0 (0 голосов)
Экземпляры
Тип экземпляра Текущая библиотека Шифр хранения Кол-во копий Статус Срок возврата Штрих-код
Книга РНБ (Московский) Русский книжный фонд: издания с 1957 года 2022-4/6719 (Просмотр полки(Открывается ниже)) КН-П-2787 Доступно 1-3919741
Книга РНБ (Московский) Русский книжный фонд: издания с 1957 года 2022-4/6719 (Просмотр полки(Открывается ниже)) КН-П-2787 Доступно 1-3919745

Библиогр.: с. 95 (2 назв.)

Учебное пособие посвящено рассмотрению широкого круга вопросов, связанных с выработкой навыков программирования на языке Python самых разнообразных задач, имеющих практическую ценность. Наиболее важной и удачной частью пособия является наличие большого количества примеров. Примеры задач подобраны так, что они одновременно полезны и для более глубокого освоения техники программирования на языке Python, и для приобретения практического опыта реализации алгоритмов решения задач, имеющих самостоятельное назначение. Сложность примеров увеличивается по мере изложения материала