Российская национальная библиография

Описание RUSMARC Карточка
Книга

Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов : [практические решения от предобработки до глубокого обучения] / Крис Элбон ; перевод с английского Андрея Логунова

Автор: Элбон, КрисЯзык: русский ; английский ; оригинала, английский.Выходные данные: Санкт-Петербург : БХВ-Петербург, 2022Физическая характеристика: XI, 369 с. : ил., табл. ; 23 см.ISBN: 978-5-9775-4056-8 Примечания: Загл. и авт. ориг.: Machine learning with Python Cookbook / Chris Albon; На 1-й с. авт.: Крис Альбон, аналитик данных, политолог; Часть текста на англ. яз..Резюме: Книга содержит около 200 рецептов решения практических задач машинного обучения, таких как загрузка и обработка текстовых или числовых данных, отбор модели, уменьшение размерности и многие другие. Рассмотрена работа с языком Python и его библиотеками, в том числе pandas и scikit-learn. Решения всех задач сопровождаются подробными объяснениями. Каждый рецепт содержит работающий программный код, который можно вставлять, объединять и адаптировать, создавая собственное приложение. Приведены рецепты решений с использованием: векторов, матриц и массивов; обработки данных, текста, изображений, дат и времени; уменьшения размерности и методов выделения или отбора признаков; оценивания и отбора моделей; линейной и логистической регрессии, деревьев, лесов и к ближайших соседей; опорно-векторных машин (SVM), наивных байесовых классификаторов, кластеризации и нейронных сетей; сохранения и загрузки натренированных моделей.Библиография: Предм. указ.: с. 363-369.Оригинал (перевода): Machine learning with Python CookbookПредметная рубрика - Тема: Машинное обучение -- Практические пособия | PYTHON, язык программирования -- Задачи -- Решение -- Практические пособия УДК: 004.438, 4Другие классификации: ( rubbks ) 32.973.2 ; З973.23-018.1я7 Тип экземпляра: Книга
Параметры
    Средний рейтинг: 0.0 (0 голосов)
Экземпляры
Тип экземпляра Текущая библиотека Шифр хранения Кол-во копий Статус Срок возврата Штрих-код
Книга РНБ (Московский) Русский книжный фонд: издания с 1957 года, 8этаж, Хран. 2022-5/8952 (Просмотр полки(Открывается ниже)) КН-П-4074 Доступно 1-3960612
Книга РНБ (Московский) Русский книжный фонд: издания с 1957 года, 8этаж, Хран. 2022-5/8952 (Просмотр полки(Открывается ниже)) КН-П-4074 Доступно 1-3960611

Загл. и авт. ориг.: Machine learning with Python Cookbook / Chris Albon

На 1-й с. авт.: Крис Альбон, аналитик данных, политолог

Часть текста на англ. яз.

Предм. указ.: с. 363-369

Книга содержит около 200 рецептов решения практических задач машинного обучения, таких как загрузка и обработка текстовых или числовых данных, отбор модели, уменьшение размерности и многие другие. Рассмотрена работа с языком Python и его библиотеками, в том числе pandas и scikit-learn. Решения всех задач сопровождаются подробными объяснениями. Каждый рецепт содержит работающий программный код, который можно вставлять, объединять и адаптировать, создавая собственное приложение. Приведены рецепты решений с использованием: векторов, матриц и массивов; обработки данных, текста, изображений, дат и времени; уменьшения размерности и методов выделения или отбора признаков; оценивания и отбора моделей; линейной и логистической регрессии, деревьев, лесов и к ближайших соседей; опорно-векторных машин (SVM), наивных байесовых классификаторов, кластеризации и нейронных сетей; сохранения и загрузки натренированных моделей