Основы искусственного интеллекта в профессиональной деятельности : учебно-методическое пособие / А. С. Степашкина, Е. А. Фролова, Е. А. Гущина ; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения
Язык: русский.Выходные данные: Санкт-Петербург : ГУАП, 2022Физическая характеристика: 109 с. : ил. ; 21 см.Резюме: Пособие посвящено знакомству с современными технологиями искусственного интеллекта и их применением в человеческой деятельности, рассмотрены конкретные примеры внедрения базовых алгоритмов и методов как на языке Python, так и с использованием аналитической платформы KNIME. Приведены методические указания по выполнению восьми лабораторных работ и индивидуальные задания к каждой из них.Библиография: Библиогр.: с. 108 (9 назв.).Предметная рубрика - Тема: Искусственный интеллект -- Учебно-методические пособия для высших учебных заведений | Машинное обучение -- Учебно-методические пособия для высших учебных заведений | Интеллектуальный анализ данных -- Учебно-методические пособия для высших учебных заведений УДК: 004.8(075.8), 4Другие классификации: ( rubbks ) 32.813я73 ; З813я73-1 ; З973.2-018я73-1 ; З973.233-01с11я73-1 Тип экземпляра: Книга| Тип экземпляра | Текущая библиотека | Шифр хранения | Кол-во копий | Статус | Срок возврата | Штрих-код | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Книга | РНБ (Московский) Русский книжный фонд: издания с 1957 года, 8этаж, Хран. | 2022-3/28770 (Просмотр полки(Открывается ниже)) | КН-П-5066 | Доступно | 1-4014926 |
Просмотр РНБ (Московский) полок, Местонахождение: Русский книжный фонд: издания с 1957 года, 8этаж, Хран. Закрыть просмотр полки (Скрывает браузер полки)
Библиогр.: с. 108 (9 назв.)
Пособие посвящено знакомству с современными технологиями искусственного интеллекта и их применением в человеческой деятельности, рассмотрены конкретные примеры внедрения базовых алгоритмов и методов как на языке Python, так и с использованием аналитической платформы KNIME. Приведены методические указания по выполнению восьми лабораторных работ и индивидуальные задания к каждой из них