Российская национальная библиография

Описание RUSMARC Карточка
Книга

Применение свёрточных нейронных сетей для решения прикладных задач анализа видео : учебное пособие для преподавателей и студентов базовой кафедры НГТУ / В. С. Бочков, Л. Ю. Катаева, Е. Д. Линёв ; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Нижегородский государственный технический университет имени Р. Е. Алексеева

Автор: Бочков, Владимир СергеевичАвтор (Альтер.): Катаева, Лилия Юрьевна;Линёв, Евгений ДмитриевичЯзык: русский.Выходные данные: Нижний Новгород : НГТУ, 2022Физическая характеристика: 80 с. : ил. ; 20 см.ISBN: 978-5-502-01579-0 Резюме: Учебное пособие включает материал, предназначенный для преподавателей и студентов базовой кафедры НГТУ им. Р. Е. Алексеева "Экономическая теория и эконометрика", для преподавателей высших профессиональных учреждений, научных организаций, аспирантов и студентов, использующих сверточные нейронные сети в профессиональной деятельности.Библиография: Библиогр.: с. 76 (14 назв.).Предметная рубрика - Тема: Видеоинформация -- Обработка на компьютерах -- Искусственных нейронных сетей методы -- Учебные издания для высших учебных заведений | Пламя -- Изображения -- Распознавание образов -- Учебные издания для высших учебных заведений Другие классификации: З973.235-018я73-1 ; Г543.131с11я73-1 Тип экземпляра: Книга
Параметры
    Средний рейтинг: 0.0 (0 голосов)
Экземпляры
Тип экземпляра Текущая библиотека Шифр хранения Кол-во копий Статус Срок возврата Штрих-код
Книга РНБ (Московский) Русский книжный фонд: издания с 1957 года, 8этаж, Хран. 2022-4/10517 (Просмотр полки(Открывается ниже)) КН-П-6570 Доступно 1-4065386

Библиогр.: с. 76 (14 назв.)

Учебное пособие включает материал, предназначенный для преподавателей и студентов базовой кафедры НГТУ им. Р. Е. Алексеева "Экономическая теория и эконометрика", для преподавателей высших профессиональных учреждений, научных организаций, аспирантов и студентов, использующих сверточные нейронные сети в профессиональной деятельности