Большие данные = Big data : учебное пособие; для студентов направления подготовки бакалавриата 38.03.05 "Бизнес-информатика" всех форм обучения / И. Б. Тесленко, А. М. Губернаторов, О. Б. Дигилина, В. Е. Крылов ; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых"
Параллельное заглавие: : Big data, английскийЯзык: русский.Выходные данные: Владимир : Изд-во ВлГУ, 2021Физическая характеристика: 122 с. : ил., табл. ; 21 см.ISBN: 978-5-9984-1425-1 Примечания: Авт. указаны на обороте тит. с..Резюме: Изложены основные принципы, подходы и направления технологий Big Data. Представлены обзор экосистемы и областей применения больших данных, архитектура системы обработки больших данных, а также раскрывается тема систем управления технологиями Big Data. Предназначено для студентов направления подготовки бакалавриата 38.03.05 "Бизнес-информатика" всех форм обучения, а также руководителей организаций и специалистов, занимающихся вопросами цифровизации предпринимательской и управленческой деятельности. Рекомендовано для формирования профессиональных компетенций в соответствии с ФГОС ВО.Библиография: Библиогр.: с. 113-121 (90 назв.) и в подстроч. примеч..Предметная рубрика - Тема: Большие данные(киберн.) -- Учебные издания для высших учебных заведений Другие классификации: У.в612я73 ; З973.233я73-1 Тип экземпляра: Книга| Тип экземпляра | Текущая библиотека | Шифр хранения | Кол-во копий | Статус | Срок возврата | Штрих-код | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Книга | РНБ (Московский) Русский книжный фонд: издания с 1957 года, 8этаж, Хран. | 2022-3/35628 (Просмотр полки(Открывается ниже)) | КН-П-7259 | Доступно | 1-4092975 | ||
| Книга | РНБ (Московский) Русский книжный фонд: издания с 1957 года, 8этаж, Хран. | 2022-3/35628 (Просмотр полки(Открывается ниже)) | КН-П-7259 | Доступно | 1-4092976 |
Авт. указаны на обороте тит. с.
Библиогр.: с. 113-121 (90 назв.) и в подстроч. примеч.
Изложены основные принципы, подходы и направления технологий Big Data. Представлены обзор экосистемы и областей применения больших данных, архитектура системы обработки больших данных, а также раскрывается тема систем управления технологиями Big Data. Предназначено для студентов направления подготовки бакалавриата 38.03.05 "Бизнес-информатика" всех форм обучения, а также руководителей организаций и специалистов, занимающихся вопросами цифровизации предпринимательской и управленческой деятельности. Рекомендовано для формирования профессиональных компетенций в соответствии с ФГОС ВО