Описание RUSMARC Карточка
Книга

Прототип системы поддержки принятия решений в медицинской диагностике на основе статистического подхода / Б. М. Гавриков, М. Б. Гавриков, Н. В. Пестрякова

Автор: Гавриков, Борис МихайловичАвтор (Альтер.): Гавриков, Михаил Борисович (канд. физ.-мат. наук ; 1952-) ;
Пестрякова, Надежда Владимировна
Язык: русский ; резюме, английский.Выходные данные: Москва : ИПМ им. М. В. Келдыша РАН, 2022Физическая характеристика: 23 с. : цв. ил. ; 21 см.Серия: Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша . Препринт ; № 76 за 2022 г. ; 2071-2898Примечания: Рез. англ.; На обл.: Рос. акад. наук, 300 лет.Резюме или реферат: Предложен статистический подход для предварительной диагностики заболеваний человека по параметрам крови в качестве системы поддержки принятия врачебных решений. Авторами разработан классификатор, основанный на полиномиальной регрессии и генерирующий вероятностные оценки. Реализованы приложения, позволяющие проводить как диагностику состояния пациента от практически здорового до максимальной степени поражения (онкология) для отдельной системы организма, так и определять область локализации опухоли при онкологическом заболевании.Библиография: Библиогр.: с. 22-23 (10 назв.).Предметная рубрика - Тема: Здоровье -- Оценка по показателям крови | Кровь -- Исследование -- Математическое моделированиеУДК: 519.6, 4Другие классификации: Р345.1в641.0Коллекция: Национальная библиография Тип экземпляра: Книга
Параметры
    Средний рейтинг: 0.0 (0 голосов)
Экземпляры
Тип экземпляра Текущая библиотека Шифр хранения Кол-во копий Статус Срок возврата Штрих-код
Книга РНБ (Московский) Русский книжный фонд: издания с 1957 года 2023-4/545 (Просмотр полки(Открывается ниже)) КН-П-7995 Доступно 1-4112300
Книга РНБ (Московский) Обменный фонд КН-П-7995 Доступно 1-4112301

Рез. англ.

На обл.: Рос. акад. наук, 300 лет

Библиогр.: с. 22-23 (10 назв.)

Предложен статистический подход для предварительной диагностики заболеваний человека по параметрам крови в качестве системы поддержки принятия врачебных решений. Авторами разработан классификатор, основанный на полиномиальной регрессии и генерирующий вероятностные оценки. Реализованы приложения, позволяющие проводить как диагностику состояния пациента от практически здорового до максимальной степени поражения (онкология) для отдельной системы организма, так и определять область локализации опухоли при онкологическом заболевании