Российская национальная библиография

Описание RUSMARC Карточка
Книга

Системы обработки больших данных : учебно-методическое пособие / А. Е. Андреев, В. А. Егунов, П. Д. Кравченя ; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Волгоградский государственный технический университет

Автор: Андреев, Андрей ЕвгеньевичАвтор (Альтер.): Егунов, Виталий Алексеевич;Кравченя, Павел ДмитриевичЯзык: русский.Выходные данные: Волгоград : ВолгГТУ, 2022Физическая характеристика: 94, [1] с. : ил. ; 20 см.ISBN: 978-5-9948-4523-3 Резюме: Рассмотрены вопросы, связанные с использованием современных систем обработки больших данных. Рассматриваются фреймворк Аpache Spark, его аpхитектура и принципы создания программного обеспечения на его основе как для статических, так и для потоковых данных. Приводится описание алгоритмов машинного обучения на больших данных. Предназначено для студентов магистратуры, обучающихся по направлению 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" по профилю "Искусственный интеллект".Предметная рубрика - Тема: APACHE KAFKA, программная платформа потоковой обработки данных -- Учебно-методические пособия для высших учебных заведений | APACHE SPARK, программная платформа распределённой обработки данных -- Учебно-методические пособия для высших учебных заведений УДК: 004.65(075.8), 4Другие классификации: ( rubbks ) 16.35я73 ; З973.233я73-1 ; З973.202-018я73-1 Тип экземпляра: Книга
Параметры
    Средний рейтинг: 0.0 (0 голосов)
Экземпляры
Тип экземпляра Текущая библиотека Шифр хранения Кол-во копий Статус Срок возврата Штрих-код
Книга РНБ (Московский) Русский книжный фонд: издания с 1957 года, 8этаж, Хран. 2023-4/1061 (Просмотр полки(Открывается ниже)) КН-П-8214 Доступно 1-4148883
Книга РНБ (Московский) Русский книжный фонд: издания с 1957 года, 8этаж, Хран. 2023-4/1061 (Просмотр полки(Открывается ниже)) КН-П-8214 Доступно 1-4148890

Рассмотрены вопросы, связанные с использованием современных систем обработки больших данных. Рассматриваются фреймворк Аpache Spark, его аpхитектура и принципы создания программного обеспечения на его основе как для статических, так и для потоковых данных. Приводится описание алгоритмов машинного обучения на больших данных. Предназначено для студентов магистратуры, обучающихся по направлению 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" по профилю "Искусственный интеллект"