Математические основы машинного обучения и прогнозирования / В. В. Вьюгин
Язык: русский.Выходные данные: Москва : Издательство МЦНМО, 2022Физическая характеристика: 399 с. ; 21 см.ISBN: 978-5-4439-1691-0 Издание: : Изд. 3-е, испр. и доп.Резюме: Книга предназначена для первоначального знакомства с математическими основами современной теории машинного обучения (Machine Learning) и теории игр с предсказаниями. В первой части излагаются основы статистической теории машинного обучения, рассматриваются задачи классификации и регрессии с опорными векторами, теория обобщения и алгоритмы построения разделяющих гиперплоскостей. Во второй и третьей частях рассматриваются задачи адаптивного прогнозирования (Online Learning) в нестохастических теоретико-игровой и сравнительной постановках: игры с предсказаниями и предсказания с использованием экспертных стратегий (Prediction with Expert Advice).Библиография: Библиогр.: с. 395-399 (75 назв.).Предметная рубрика - Тема: Машинное обучение | Игр теория УДК: 004.8:519.2, 4Другие классификации: З973.2-018 ; В174 Тип экземпляра: Книга| Тип экземпляра | Текущая библиотека | Шифр хранения | Кол-во копий | Статус | Срок возврата | Штрих-код | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Книга | РНБ (Московский) Русский книжный фонд: издания с 1957 года, 8этаж, Хран. | 2022-3/12051 (Просмотр полки(Открывается ниже)) | КН-П-328 | Доступно | 1-3766607 | ||
| Книга | РНБ (Московский) Русский книжный фонд: издания с 1957 года, 8этаж, Хран. | 2022-3/12051 (Просмотр полки(Открывается ниже)) | КН-П-328 | Доступно | 1-3766603 |
1изд. 2013г, 2 изд.2018г.
Библиогр.: с. 395-399 (75 назв.)
Книга предназначена для первоначального знакомства с математическими основами современной теории машинного обучения (Machine Learning) и теории игр с предсказаниями. В первой части излагаются основы статистической теории машинного обучения, рассматриваются задачи классификации и регрессии с опорными векторами, теория обобщения и алгоритмы построения разделяющих гиперплоскостей. Во второй и третьей частях рассматриваются задачи адаптивного прогнозирования (Online Learning) в нестохастических теоретико-игровой и сравнительной постановках: игры с предсказаниями и предсказания с использованием экспертных стратегий (Prediction with Expert Advice)