Российская национальная библиография

Описание RUSMARC Карточка
Книга

Суммы независимых случайных величин / В. В. Петров

Автор: Петров, Валентин Владимирович (1931-) Язык: русский.Выходные данные: Москва : URSS, ЛЕНАНД, 2022Физическая характеристика: 414 с. ; 22 см.ISBN: 9785971092315 Издание: Изд. 2-еПримечания: На 4-й с. обл. авт.: В. В. Петров, д.ф.-м.н., проф., Засл. деят. науки РФ.Резюме: В настоящей книге содержится изложение ряда классических и новейших результатов теории суммирования независимых случайных величин - одной из наиболее важных и интенсивно разрабатываемых областей теории вероятностей. Большое внимание уделяется предельным теоремам о сходимости к безгранично делимым распределениям, центральной предельной теореме и ее уточнениям, локальным предельным теоремам, вероятностям больших уклонений, закону больших чисел и закону повторного логарифма. Более половины книги занимает материал, до выхода первого издания не излагавшийся в монографиях. Книга рассчитана на научных работников, студентов и аспирантов, занимающихся теорией вероятностей и ее приложениями.Библиография: Библиогр.: с. 397-414 (339 назв.).Предметная рубрика - Тема: Случайные величины -- Суммы УДК: 519.21, 4Другие классификации: В171.4 Тип экземпляра: Книга
Параметры
    Средний рейтинг: 0.0 (0 голосов)
Нет реальных экземпляров для этой записи

На 4-й с. обл. авт.: В. В. Петров, д.ф.-м.н., проф., Засл. деят. науки РФ

Изд. 1972 г.

Библиогр.: с. 397-414 (339 назв.)

В настоящей книге содержится изложение ряда классических и новейших результатов теории суммирования независимых случайных величин - одной из наиболее важных и интенсивно разрабатываемых областей теории вероятностей. Большое внимание уделяется предельным теоремам о сходимости к безгранично делимым распределениям, центральной предельной теореме и ее уточнениям, локальным предельным теоремам, вероятностям больших уклонений, закону больших чисел и закону повторного логарифма. Более половины книги занимает материал, до выхода первого издания не излагавшийся в монографиях. Книга рассчитана на научных работников, студентов и аспирантов, занимающихся теорией вероятностей и ее приложениями