Российская национальная библиография

Описание RUSMARC Карточка
Книга

Методы и алгоритмы интеллектуальной обработки цифровых изображений : учебное пособие; для магистрантов, обучающихся по направлению 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника", профиль "Компьютерный анализ и интерпретация данных" / Ю. А. Болотова, А. А. Друки, В. Г. Спицын ; Министерство образования и науки Российской Федерации, Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский Томский политехнический университет"

Автор: Болотова, Юлия АлександровнаАвтор (Альтер.): Друки, Алексей Алексеевич ;Спицын, Владимир ГригорьевичЯзык: русский.Выходные данные: Томск : Изд-во Томского политехнического университета, 2016Физическая характеристика: 207 с. : ил. ; 21 см.ISBN: 9785438707103 Резюме: Учебное пособие содержит описание методов и алгоритмов интеллектуальной обработки и анализа изображений, применяемых для решения задач улучшения качества, восстановления, сегментации и извлечения информативных признаков из изображений. Предназначено для магистрантов, обучающихся по направлению 09.04.01 <Информатика и вычислительная техника>, профиль <Компьютерный анализ и интерпретация данных>.Библиография: Библиогр. в конце гл..Предметная рубрика - Тема: Изображения -- Цифровая обработка -- Учебные издания для высших учебных заведений Неконтролируемые предметные термины: обработка изображений | улучшение качества изображений | восстановление изображений УДК: 004.932(075.8), 4Другие классификации: ( rubbk ) З973.235-013с116я73-1 ; З811.3я73-1 Тип экземпляра: Книга
Параметры
    Средний рейтинг: 0.0 (0 голосов)
Нет реальных экземпляров для этой записи

Библиогр. в конце гл.

Учебное пособие содержит описание методов и алгоритмов интеллектуальной обработки и анализа изображений, применяемых для решения задач улучшения качества, восстановления, сегментации и извлечения информативных признаков из изображений. Предназначено для магистрантов, обучающихся по направлению 09.04.01 <Информатика и вычислительная техника>, профиль <Компьютерный анализ и интерпретация данных>