Российская национальная библиография

Описание RUSMARC Карточка
Книга

New developments of Newton-type iterations for solving nonlinear problems : monography / T. Zhanlav, O. Chuluunbaatar

Автор: Žanlav, Tugalyn (1943-) Автор (Альтер.): Čuluunbaatar, Očbadrach (1974-) Перевод заглавия, сделанный каталогизатором: : Новые разработки итераций ньютоновского типа для решения нелинейных задачЯзык: английский.Выходные данные: Moscow : KURS, 2022Физическая характеристика: 271, [1] с. : ил. ; 22 см.ISBN: 978-5-907535-48-0 Серия: Science Резюме: В Ньютоновских методах параметры итерации играют ключевую роль. Подходящий выбор этих параметров не только ускоряет сходимость, но и расширяет область сходимости. За последние два десятилетия было опубликовано много работ по этой теме. В монографии авторов систематизированы результаты, полученные в этой области, включая результаты совместных исследований авторов, полученных в сотрудничестве с соавторами. Книга будет полезна читателям, аспирантам и исследователям, интересующимся областью прикладной математики, численного анализа и прикладных наук.Библиография: Библиогр.: с. 255-267 (219 назв.); Указ.: с. 268-269.Предметная рубрика - Тема: Нелинейные уравнения -- Решение -- Ньютона метод УДК: 51, 4Другие классификации: В192.16 Тип экземпляра: Книга
Параметры
    Средний рейтинг: 0.0 (0 голосов)
Экземпляры
Тип экземпляра Текущая библиотека Шифр хранения Кол-во копий Статус Срок возврата Штрих-код
Книга РНБ (Московский) Иностранный книжный фонд Ик 2022-5/341 (Просмотр полки(Открывается ниже)) КН-П-6386 Доступно 1-4098032

Библиогр.: с. 255-267 (219 назв.)

Указ.: с. 268-269

В Ньютоновских методах параметры итерации играют ключевую роль. Подходящий выбор этих параметров не только ускоряет сходимость, но и расширяет область сходимости. За последние два десятилетия было опубликовано много работ по этой теме. В монографии авторов систематизированы результаты, полученные в этой области, включая результаты совместных исследований авторов, полученных в сотрудничестве с соавторами. Книга будет полезна читателям, аспирантам и исследователям, интересующимся областью прикладной математики, численного анализа и прикладных наук