Ваш поиск дал 6 результатов

Результаты поиска
	1.		КнигаTensorFlow для глубокого обучения : [от линейной регрессии до обучения с максимизацией подкрепления : для разработчиков систем машинного обучения] / Бхарат Рамсундар, Реза Босаг Заде ; [перевод с английского Андрея Логунова]Рамсундар, БхаратБосаг Заде, Реза 2019Наличие: Нет доступных экземпляров : Добавить в подборку (удалить)
	2.		КнигаМашинное обучение & TensorFlow / Нишант Шакла при участии Кена Фрикласа ; [пер. с англ.: Демьяников А. И.]Шакла, Нишант2019Наличие: Нет доступных экземпляров : Добавить в подборку (удалить)
	3.		КнигаРешение задачи обнаружения объекта с помощью нейросетевых технологий / С. О. Власов, А. И. Гладышев, А. А. Богуславский, С. М. СоколовВласов, Сергей Олегович;Гладышев, Анатолий Иванович;Богуславский, Андрей Александрович;Соколов, Сергей Михайлович2023Наличие: Экземпляры доступные для заказа: РНБ (Московский)Шифр хранения: 2023-4/3249 (2). Добавить в подборку (удалить)
	4.		КнигаPython и машинное обучение : машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow 2 : [охватывает TensorFlow 2, порождающие состязательные сети и обучение с подкреплением] / Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили ; [перевод с английского и редакция Ю. Н. Артеменко]Рашка, СебастьянМирджалили, Вахид2020Онлайн доступ:Обложка \| Аннотация \| Страница \| Страница \| Страница \| Страница \| Страница \| Страница \| Страница \| Страница \| Страница \| Страница \| Страница Наличие: : Добавить в подборку (удалить)
	5.		КнигаГлубокое обучение с подкреплением на Python : OpenAI Gym и TensorFlow для профи / Судхарсан Равичандиран ; [перевел с английского Е. Матвеев]Равичандиран, Судхарсан2020 [т.е. 2019]Наличие: Нет доступных экземпляров : Добавить в подборку (удалить)
	6.		КнигаПрикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow : концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем / Орельен Жерон ; перевод с английского и редакция Ю. Н. АртеменкоЖерон, Орельен2020Наличие: Нет доступных экземпляров : Добавить в подборку (удалить)

Связаться с нами:

тел.: 8-800-100-01-96 , 8(812)310-71-37

e-mail: office@nlr.ru