| 000 | 02909nam0a2200385 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | RU\NLR\BIBL_A\012837084 | ||
| 005 | 20250624175448.0 | ||
| 010 |
_a978-5-7422-7561-9 _9100 |
||
| 021 |
_aRU _b2022-22560 _9КН-П-1929 |
||
| 035 | _a(RuMoRGB)011037535 | ||
| 035 | _a(NLR Aleph) 012837084 | ||
| 090 |
_a12382123 _c12382123 |
||
| 100 | _a20220701d2021 |||y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | _arus | |
| 102 | _aRU | ||
| 105 | _aa j 000zy | ||
| 181 | 1 |
_ai _b e |
|
| 182 | 1 | _an | |
| 200 | 1 |
_aТехнологии анализа данных в интеллектуальных информационных системах _eучебное пособие _fТ. М. Татарникова, Е. В. Горина _gМинистерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна |
|
| 203 |
_aТекст _bвизуальный _cнепосредственный |
||
| 210 |
_aСанкт-Петербург _cПолитех-Пресс _d2021 |
||
| 215 |
_a78 с. _cил. _d20 |
||
| 320 | _aБиблиогр.: с. 78 (10 назв.) | ||
| 330 | _aВ учебном пособии рассматриваются различные технологии анализа данных, применяемые в интеллектуальных информационных системах. Рассмотрены типичные задачи анализа данных. Особое внимание уделено задачам кластеризации, классификации и прогнозирования. Приводится характеристика методов, алгоритмов и этапы решения этих задач. Предназначено для подготовки бакалавров, магистров и аспирантов укрупненной группы специальностей "Информатика и компьютерная техника" и смежных направлений | ||
| 606 | 1 |
_aDATA MINING, информационная система _jУчебные издания для высших учебных заведений _92243347 _3RU\NLR\AUTH\661345992 |
|
| 606 | 1 |
_aИнтеллектуальные информационные системы _jУчебные издания для высших учебных заведений _92178134 _3RU\NLR\AUTH\661309984 |
|
| 675 |
_a004.89:004.6(075.8) _v4 |
||
| 686 |
_a32.813я73 _2rubbks |
||
| 686 | 1 | _aЗ973.233.02я73-1 | |
| 700 | 1 |
_aТатарникова _bТ. М. _gТатьяна Михайловна |
|
| 701 | 1 |
_aГорина _bЕ. В. _gЕлена Владимировна |
|
| 942 | _cBOOK | ||
| 980 | _aNB | ||