000			03258nam0a2200361 4500
001			RU\NLR\BIBL_A\012907563
005			20221220165908.0
010			_a978-5-7422-7567-1 _9500
021			_aRU _bКН-П-22-055629 _9КН-П-22-4824
035			_a(NLR Aleph) 012907563
035			_a(RuMoRGB)011186424
090			_a12603313 _c12603313
100			_a20221012d2021 k y0rusy50 ca
101	0		_arus
102			_aRU
105			_aa z 000zy
181		0	_ai3 _baxxe
182		0	_an
200	1		_aЭкономическое прогнозирование с помощью комплекснозначных авторегрессий _eмонография _fС. Г. Светуньков
203			_aТекст _bвизуальный _cнепосредственный
210			_aСанкт-Петербург _cПолитех-пресс _cСанкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого _d2021
215			_a155 с. _cцв. ил., табл. _d21
320			_aБиблиогр.: с. 151-154 (51 назв.)
330			_aАвторегрессионные модели активно используются в моделировании стохастических стационарных процессов и в краткосрочном экономическом прогнозировании. Для моделирования и прогнозирования разнообразных процессов учёные предлагают различные модификации моделей авторегрессий. В монографии рассматривается новый класс авторегрессий, значительно расширяющий инструментальную базу моделей авторегрессий, а именно комплекснозначные авторегрессии. В основе этих моделей лежат комплексные случайные переменные, оказывающие взаимное влияние друг на друга либо взаимодополняющие друг друга. Монография предназначена для специалистов, занимающихся моделированием стохастических процессов и их краткосрочным прогнозированием. Она может быть полезна не только экономистам, но и учёным и практикам других наук, использующим в своей работе модели авторегрессии
606	1		_aПрогнозирование экономическое _2nlr_sh1 _2nlr_sh2 _3RU\NLR\AUTH\661267266
606	1		_aРегрессионный анализ _xПрименение в экономике _2nlr_sh1 _2nlr_sh2 _3RU\NLR\AUTH\661012369
686	1		_aУ23(0)038
686	1		_aУ.в611
700		1	_aСветуньков _bС. Г. _f1960- _gСергей Геннадьевич _3RU\NLR\AUTH\7787215
942			_cBOOK
980			_aNB