| 000 | 04015nam0a2200361 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | RU\NLR\BIBL_A\022068677 | ||
| 005 | 20250625110328.0 | ||
| 010 |
_a978-5-9912-1069-0 _9500 |
||
| 021 |
_aRU _b2023-63650 _9КН-П-6459 |
||
| 035 | _a(RuMoRGB)012195385 | ||
| 035 | _a(NLR Aleph) 022068677 | ||
| 090 |
_a12652300 _c12652300 |
||
| 100 | _a20231109d2023 |||y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | _arus | |
| 102 | _aRU | ||
| 105 | _aa|||j|||000zy | ||
| 181 | 0 |
_ai _baxxe |
|
| 182 | 0 | _an | |
| 200 | 1 |
_aМетоды искусственного интеллекта в медицинских задачах классификации и регрессии _eучебное пособие [для вузов] по направлениям подготовки: 01.03.02 - "Прикладная математика и информатика" (бакалавриат), 09.03.03 - "Прикладная информатика" (бакалавриат), 01.04.02 - "Прикладная математика и информатика" (магистратура), 09.04.02 - "Информационные системы и технологии" (магистратура) _fА. А. Халафян |
|
| 203 |
_aТекст _bвизуальный _cнепосредственный |
||
| 210 |
_aМосква _cГорячая линия-Телеком _d2023 |
||
| 215 |
_a351 с. _cил., табл. _d22 |
||
| 300 | _aНа 4-й с. обл. авт.: Халафян А. А. - д-р техн. наук, проф. | ||
| 320 | _aБиблиогр.: с. 348-349 (15 назв.) | ||
| 330 | _aИздание посвящено применению методов анализа данных в медицинских исследованиях. Рассмотрено использование как традиционных многомерных методов, так и современных методов машинного обучения, являю- щихся составной частью искусственного интеллекта. Изложение ведется на примерах общедоступных в Интернете датасет (https://www.kaggle.com) медицинского характера, что облегчит понимание материала медиками и даст возможность читателю повторить приведенные результаты расчетов. Освещены методы машинного обучения Data Mining пакета STATISTICA: деревья решений. Общие деревья классификации и регрессии, Общие CHAD модели, Интерактивные деревья, Бустинг деревьев классификации и регрессии, Случайный лес регрессии и классификации, процедуры обучения - методы Опорных векторов, к-ближайших соседей, Байесовский классификатор; Автоматизированные нейронные сети; Кластерный анализ. Описана технология работы с мастером проектов Data Miner. Методы машинного обучения открывают новые перспективы в создании медицинских систем поддержки принятия решений, интегрированных с искусственным интеллектом | ||
| 606 | 1 |
_aИскусственный интеллект _xПрименение в медицине _jУчебные издания для высших учебных заведений _2nlr_sh1 _2nlr_sh2 _3RU\NLR\AUTH\66520381 |
|
| 675 |
_a61:004.8(075.8) _v4 |
||
| 686 | 1 | _aР.с51я73 | |
| 700 | 1 |
_aХалафян _bА. А. _gАлексан Альбертович |
|
| 942 | _cBOOK | ||
| 980 | _aNB | ||