| 000 | 03013nam0a2200385 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | RU\NLR\BIBL_A\012932976 | ||
| 005 | 20250624232110.0 | ||
| 010 |
_a978-5-02-040905-7 _9300 |
||
| 021 |
_aRU _b2022-66093 _9КН-П-5735 |
||
| 090 |
_a12680541 _c12680541 |
||
| 100 | _a20221108d2022 |||y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | _arus | |
| 102 | _aRU | ||
| 105 | _a |||z|||000zy | ||
| 181 | 0 |
_ai3 _baxxe |
|
| 182 | 0 | _an | |
| 200 | 1 |
_aВекторное энтропийное моделирование многомерных стохастических систем _eмонография _fА. Н. Тырсин |
|
| 203 |
_aТекст _bвизуальный _cнепосредственный |
||
| 210 |
_aМосква _cНаука _d2022 |
||
| 215 |
_a230, [1] с. _cил., табл. _d25 |
||
| 300 | _aНа 4-й с. обл. авт.: Тырсин А. Н., д-р техн. наук, проф. | ||
| 320 | _aБиблиогр.: с. 218-229 (283 назв.) | ||
| 330 | _aМонография посвящена применению дифференциальной энтропии для моделирования процессов в сложных системах. Излагается общая теория векторного энтропийного моделирования для описания многомерных стохастических систем, при этом стохастическая система может быть представлена в виде случайного вектора. Энтропия впервые рассматривается как векторная величина, состоящая из энтропии хаотичности и энтропии самоорганизации, которые характеризуют разные свойства системы. Векторное представление энтропии с компонентами в виде энтропий хаотичности и самоорганизации позволяет адекватно интерпретировать изменения, происходящие в системе, и формировать управленческие решения для повышения эффективности функционирования стохастических систем | ||
| 606 | 1 |
_aСложные системы _xСтатистическое моделирование _2nlr_sh1 _2nlr_sh2 _3RU\NLR\AUTH\661294253 |
|
| 606 |
_aСложные системы _xТеория _xЭнтропийные методы _2nlr_sh2 _3RU\NLR\AUTH\661559616 |
||
| 686 |
_a22.172 _2rubbks |
||
| 686 | 1 | _aЗ817 | |
| 700 | 1 |
_aТырсин _bА. Н. _f1961- _gАлександр Николаевич _3RU\NLR\AUTH\770142890 |
|
| 942 | _cBOOK | ||
| 943 |
_oPUBLIC _pTEX_48092 _v20221123 _v20240919 |
||
| 983 | 0 | 1 | _aРГ ИН авт. по кн. и эк |