000 05403nam0a2200637 4500
001 RU\NLR\BIBL_A\016211866
005 20250704114436.0
010 _a978-5-4461-1945-5
_9800
021 _aRU
_bКН-П-22-070919
_9КН-П-22-6178
035 _a(NLR Aleph) 016211866
035 _a(RuMoRGB)011289460
090 _a12709817
_c12709817
100 _a20221118d2022 u y0rusy50 ca
101 1 _arus
_ceng
102 _aRU
105 _a |||z|||000zy
181 0 _ai3
_baxxe
182 0 _an
200 1 _aPyTorch
_eосвещая глубокое обучение
_fЭли Стивенс, Лука Антига, Томас Виман
_gпредисловие Сумита Чинталы
_g[перевели с английского: И. Пальти, С. Черников]
203 _aТекст
_bвизуальный
_cнепосредственный
210 _aСанкт-Петербург [и др.]
_cПитер
_d2022
215 _a572 с.
_cил.
_d24
225 1 _aСерия "Библиотека программиста"
300 _aЗагл. и авт. ориг.: Deep learning with PyTorch / Eli Stevens, Luca Antiga and Thomas Viehmann
320 _aБиблиогр. в подстроч. примеч.
330 _aМногие средства глубокого обучения используют Python, но именно библиотека PyTorch понастоящему "питоническая". Легкая в освоении для тех, кто знаком с NumРу и scikit-learn, PyTorch упрощает работу с глубоким обучением, обладая в то же время богатым набором функций. PyTorch прекрасно подходит для быстрого создания моделей и без проблем масштабируется до корпоративного проекта. PyTorch используют такие компании, как Apple и JPMorgan Chase. Навыки работы с этой библиотекой пригодятся вам для карьерного роста. Вы научитесь создавать нейронные сети и системы глубокого обучения с помощью PyTorch. Книга поможет быстро приступить к созданию реального проекта с нуля. В ней описаны лучшие практики всего конвейера работы с данными, включая PyTorch Tensor API, загрузку данных на Python, мониторинг обучения и визуализацию полученных результатов
333 _a16+
454 0 _12001#$aDeep learning with PyTorch$fEli Stevens, Luca Antiga and Thomas Viehmann
_1700#1$aStevens$bE.$gEli
_1701#1$aAntiga$bL.$gLuca
_1701#1$aViehmann$bT.$gThomas
606 1 _aPyTORCH, библиотека машинного обучения
_3RU\NLR\AUTH\6601666138
606 1 _aРак (онкол.) легких
_xКомпьютерная томография
_xАнализ данных
_3RU\NLR\AUTH\66577906
686 1 _aЗ973.23-018
686 1 _aР569.426 Рак-436с51
700 1 _aСтивенс
_bЭ.
_gЭли
701 1 _aАнтига
_bЛ.
_gЛука
701 1 _aВиман
_bТ.
_gТомас
856 4 _lVNP_OZTML
_tVIEW
_uhttps://webservices.nlr.ru/viewer/file?name=a016211866_002.txt
_yАннотация
856 4 _lVNP_OZTML
_tVIEW
_uhttps://webservices.nlr.ru/viewer/file?name=p016211866_003.jpg
_x001
_yСтраница
856 4 _lVNP_OZTML
_tVIEW
_uhttps://webservices.nlr.ru/viewer/file?name=p016211866_004.jpg
_x002
_yСтраница
856 4 _lVNP_OZTML
_tVIEW
_uhttps://webservices.nlr.ru/viewer/file?name=p016211866_005.jpg
_x003
_yСтраница
856 4 _lVNP_OZTML
_tVIEW
_uhttps://webservices.nlr.ru/viewer/file?name=p016211866_006.jpg
_x004
_yСтраница
856 4 _lVNP_OZTML
_tVIEW
_uhttps://webservices.nlr.ru/viewer/file?name=p016211866_007.jpg
_x005
_yСтраница
856 4 _lVNP_OZTML
_tVIEW
_uhttps://webservices.nlr.ru/viewer/file?name=p016211866_008.jpg
_x006
_yСтраница
856 4 _lVNP_OZTML
_tVIEW
_uhttps://webservices.nlr.ru/viewer/file?name=p016211866_009.jpg
_x007
_yСтраница
856 4 _lVNP_OZTML
_tVIEW
_uhttps://webservices.nlr.ru/viewer/file?name=p016211866_010.jpg
_x008
_yСтраница
856 4 _lVNP_OZTML
_tVIEW
_uhttps://webservices.nlr.ru/viewer/file?name=p016211866_011.jpg
_x009
_yСтраница
856 4 _lVNP_OZTML
_tVIEW
_uhttps://webservices.nlr.ru/viewer/file?name=p016211866_012.jpg
_x010
_yСтраница
856 4 _lVNP_OZTML
_tVIEW
_uhttps://webservices.nlr.ru/viewer/file?name=p016211866_013.jpg
_x011
_yСтраница
856 4 _lVNP_OZTML
_tVIEW
_uhttps://webservices.nlr.ru/viewer/file?name=p016211866_014.jpg
_x012
_yСтраница
856 4 _lVNP_OZTML
_tVIEW
_uhttps://webservices.nlr.ru/viewer/file?name=p016211866_015.jpg
_x013
_yСтраница
856 4 _lVNP_OZTML
_tVIEW
_uhttps://webservices.nlr.ru/viewer/file?name=p016211866_016.jpg
_x014
_yСтраница
856 4 1 _lVNP_OZTML
_tVIEW
_uhttps://webservices.nlr.ru/viewer/file?name=t016211866_001.jpg
_yОбложка
942 _cBOOK
980 4 _aVNP_OZTML
980 _aNB