| 000 | 02570nam0a2200469 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | RU\NLR\bibl\983811 | ||
| 005 | 20260405150201.0 | ||
| 010 |
_a5-94774-510-0 _bБИНОМ. ЛЗ |
||
| 010 |
_a5-9556-0049-3 _bИНТУИТ.РУ _91000 |
||
| 021 |
_aRU _b2006-42709 _92134 |
||
| 035 | _a(nilc)RSL-KNO-002911907 | ||
| 035 | _a(NLR Aleph) 000971689 | ||
| 090 |
_a403252 _c403252 |
||
| 100 | _a20060731d2006 |||y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | _arus | |
| 102 | _aRU | ||
| 105 | _aa ||||||||| | ||
| 106 | _ar | ||
| 200 | 1 |
_aНечеткие множества и нейронные сети _eучебное пособие _fГ.Э. Яхъяева |
|
| 210 |
_aМосква _cИнтернет-университет информационных технологий _cБИНОМ. Лаборатория знаний _d2006 |
||
| 215 |
_a314, [1] с. _cил., табл. _d22 |
||
| 225 | 1 | _aОсновы информационных технологий | |
| 320 | _aБиблиогр. в конце кн. (10 назв.) | ||
| 606 | 1 |
_aНечеткие множества _jУчебные издания для высших учебных заведений _92201037 _3RU\NLR\auth\661322637 |
|
| 606 | 1 |
_aИскусственные нейронные сети _jУчебные издания для высших учебных заведений _xТеория _92066834 _3RU\NLR\auth\661241410 |
|
| 610 | 0 | _aФизико-математические науки -- Математика -- Основания математики. Математическая логика -- Теория алгоритмов, рекурсивные функции -- Лекции для высшей заочной школы | |
| 610 | 0 | _aРадиоэлектроника -- Кибернетика -- Бионика -- Биоэлектрические модели. Нейронные сети -- Математические методы -- Лекции для высшей заочной школы | |
| 610 | 0 | _aнечеткие отношнния | |
| 610 | 0 | _aнечеткие алгоритмы | |
| 610 | 0 | _aнечеткая логика | |
| 686 |
_aВ127я738-2 _2rubbk |
||
| 686 |
_aЗ818.6с11я738-2 _2rubbk |
||
| 686 | _aВ161.41я73-1 | ||
| 686 | _aЗ818я73-1 | ||
| 700 | 1 |
_4070 _8rus _7ca _aЯхъяева _bГ. Э. _gГульнара Эркиновна _3RU\NLR\auth\7761533 _944463 |
|
| 801 | 0 |
_aRU _bРКП _c20060731 _grcr |
|
| 801 | 1 |
_aRU _bРГБ _c20060731 |
|
| 801 | 2 |
_aRU _bNLR _c20060914 _grcr |
|
| 942 | _cBOOK | ||
| 980 | _aNB | ||