Использование алгоритма машинного обучения (кластеризация) для анализа клинических данных пациентов с целью выявления пациентов с редкими симптомами, монография
- 27 экз.978-5-4312-1296-3/[КН-П-25-074584]/русский (rus)/Использование алгоритма машинного обучения (кластеризация) для анализа клинических данных пациентов с целью выявления пациентов с редкими симптомами : монография / М. М. Аббаси, А. П. Бельтюков ; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, ФГБОУ ВО "Удмуртский государственный университет", Институт математики, информационных технологий и физики, Кафедра вычислительных технологий и интеллектуальных систем.Использование алгоритма машинного обучения (кластеризация) для анализа клинических данных пациентов с целью выявления пациентов с редкими симптомами : монография / М. М. Аббаси, А. П. Бельтюков.Использование алгоритма машинного обучения (кластеризация) для анализа клинических данных пациентов с целью выявления пациентов с редкими симптомами : монография.Ижевск/Удмуртский университет/, 2025 ( ). - Удмуртский университет, 2025. - 110, [2] с. : ил., цв. ил. ; 20 см.Использование алгоритма машинного обучения (кластеризация) для анализа клинических данных пациентов с целью выявления пациентов с редкими симптомами : монография. Ижевск, 2025 .
Библиогр.: с. 103-108 (66 назв.). Библиогр.: с. 103-108 (66 назв.).Редкие болезни -- Диагностика -- Интеллектуальный анализ данных -- Машинного обучения методы/nlr_sh2/Р34с51/
Библиогр.: с. 103-108 (66 назв.). Библиогр.: с. 103-108 (66 назв.).Редкие болезни -- Диагностика -- Интеллектуальный анализ данных -- Машинного обучения методы/nlr_sh2/Р34с51/