Библиогр.: с. 129-136 (91 назв.)

Рассматривается проблема эффективности искусственных нейронных сетей в задачах классификации. Приведено обоснование новой адаптивной функции активации искусственного нейрона, использующей нечеткую логическую систему для решения поставленной проблемы. Выполнена апробация разработанного алгоритмического обеспечения нейро-нечетких классификаторов для решения прикладных задач классификации состояний объектов сложной структуры и различной физической природы. Приведены оценки точности классификации разработанных нейро-нечётких классификаторов в прикладных задачах. Монография предназначена для ученых и практиков в области машинного обучения и диагностирования сложных систем, а также полезна для студентов и магистрантов направлений <Информатика и вычислительная техника>, <Автоматизация технологических процессов и производств>, <Мехатроника и робототехника>