Статистические методы анализа данных : учебное пособие / В. Н. Клячкин, Ю. Е. Кувайскова, В. А. Алексеева
Язык: русский.Выходные данные: Москва : Финансы и статистика, 2022Физическая характеристика: 238, [1] с. : ил., табл. ; 21 см.ISBN: 978-5-00184-057-2 Примечания: На 4-й с. обл. авт.: Клячкин В. Н., д-р техн. наук, проф., Кувайскова Ю. Е., Алексеева В. А., кандидаты техн. наук, доценты.Резюме: Рассмотрены дисперсионный, корреляционный, регрессионный анализ, элементы анализа случайных процессов, некоторые методы многомерного анализа. По каждой из рассматриваемых тем кратко изложены основные теоретические положения, примеры решения задач, приведены задачи для самостоятельного решения, компьютерные методы решения соответствующих задач и задания для типового расчета. Для студентов, изучающих курс статистических методов анализа программы бакалавриата по техническим и экономическим направлениям.Библиография: Библиогр.: с. 233-234 (22 назв.).Предметная рубрика - Тема: Статистический анализ -- Учебные издания для высших учебных заведений УДК: 519.23:004(075.8), 4Другие классификации: В192.11я73-1 ; В172я73-1 Тип экземпляра: Книга| Тип экземпляра | Текущая библиотека | Шифр хранения | Кол-во копий | Статус | Срок возврата | Штрих-код | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Книга | РНБ (Московский) Русский книжный фонд: издания с 1957 года, 8этаж, Хран. | 2022-3/21714 (Просмотр полки(Открывается ниже)) | КН-П-3039 | Доступно | 1-3929371 | ||
| Книга | РНБ (Московский) Русский книжный фонд: издания с 1957 года, 8этаж, Хран. | 2022-3/21714 (Просмотр полки(Открывается ниже)) | КН-П-3039 | Доступно | 1-3929372 |
На 4-й с. обл. авт.: Клячкин В. Н., д-р техн. наук, проф., Кувайскова Ю. Е., Алексеева В. А., кандидаты техн. наук, доценты
Библиогр.: с. 233-234 (22 назв.)
Рассмотрены дисперсионный, корреляционный, регрессионный анализ, элементы анализа случайных процессов, некоторые методы многомерного анализа. По каждой из рассматриваемых тем кратко изложены основные теоретические положения, примеры решения задач, приведены задачи для самостоятельного решения, компьютерные методы решения соответствующих задач и задания для типового расчета. Для студентов, изучающих курс статистических методов анализа программы бакалавриата по техническим и экономическим направлениям