Российская национальная библиография

Описание RUSMARC Карточка
Книга

Digital medicine. Diagnostics : numeris diagnosis bona - curatio bona sunt; monograph / Victor Lituev ; translated from the Russian by Victor Friedman

Автор: Lituev, Viktor Nikolaevič (1950-)Другие варианты заглавия: : Цифровая медицина. ДиагностикаЯзык: английский ; оригинала, русский.Выходные данные: Москва : MAKS PRESS, 2022Физическая характеристика: 243 с. : цв. ил. ; 22 см.ISBN: 978-5-317-06827-1 Примечания: В вып. дан.: Цифровая медицина. Диагностика / Литуев Виктор Николаевич.Резюме: Впервые в России и за рубежом издаётся книга о цифровой медицине. В текстах сформулированы новые подходы к диагностике заболеваний каждого из индивидуальных пациентов, а не некоего среднего больного из массовых совокупностей больных. Вся суть цифрового подхода к анализу данных конкретного пациента основана на принципах матричной алгебры, теории вероятностей и оцифрованных при помощи двоичных кодов данных различных анализов и обследований. В книге приведены клинические примеры индивидуального цифрового подхода к диагностике различных патологий конкретных пациентов. Вся работа основана на патентах автора зарегистрированных в России и за рубежом.Библиография: Библиогр.: с. 232-233 (40 назв.).Предметная рубрика - Тема: Компьютерная диагностика УДК: 616-07:004, 4Другие классификации: Р343.38 Тип экземпляра: Книга
Параметры
    Средний рейтинг: 0.0 (0 голосов)
Экземпляры
Тип экземпляра Текущая библиотека Шифр хранения Кол-во копий Статус Срок возврата Штрих-код
Книга РНБ (Московский) Иностранный книжный фонд Ик 2022-5/311 (Просмотр полки(Открывается ниже)) КН-П-5623 Доступно 1-4030800

В вып. дан.: Цифровая медицина. Диагностика / Литуев Виктор Николаевич

Библиогр.: с. 232-233 (40 назв.)

Впервые в России и за рубежом издаётся книга о цифровой медицине. В текстах сформулированы новые подходы к диагностике заболеваний каждого из индивидуальных пациентов, а не некоего среднего больного из массовых совокупностей больных. Вся суть цифрового подхода к анализу данных конкретного пациента основана на принципах матричной алгебры, теории вероятностей и оцифрованных при помощи двоичных кодов данных различных анализов и обследований. В книге приведены клинические примеры индивидуального цифрового подхода к диагностике различных патологий конкретных пациентов. Вся работа основана на патентах автора зарегистрированных в России и за рубежом