Об оценке точности обработки больших потоков экспериментальных данных / Ю. Н. Орлов, В. О. Соловьев
Язык: русский ; резюме, английский.Выходные данные: Москва : ИПМ им. М. В. Келдыша РАН, 2022Физическая характеристика: 24 с. ; 21 см.Серия: Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша . Препринт ; № 83 за 2022 г. ; 2071-2898Примечания: Рез. англ.; На обл.: Рос. акад. наук, 300 лет.Резюме или реферат: Исследуются вычислительные аспекты обработки большого объема экспериментальных данных, связанные с нестационарностью процесса, неточностью измерения, неточностью классифицирующих алгоритмов. Рассматриваются также ограничения применения байесовского подхода к задаче распознавания образов, когда максимум вероятности соответствия текущего состояния одному из базисных эталонов определяется путем разложения изучаемого фрагмента по известному базису.Библиография: Библиогр.: с. 23-24 (7 назв.).Предметная рубрика - Тема: Анализ данных -- Статистические методы | Выборочный метод (стат.) -- ТеорияУДК: 519.6, 4Другие классификации: ( ) 22.19 ; В192.11 ; В172.1Коллекция: Национальная библиография Тип экземпляра: Книга| Тип экземпляра | Текущая библиотека | Шифр хранения | Кол-во копий | Статус | Срок возврата | Штрих-код | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Книга | РНБ (Московский) Русский книжный фонд: издания с 1957 года | 2023-4/1723 (Просмотр полки(Открывается ниже)) | КН-П-309 | Доступно | 1-4134859 | ||
| Книга | РНБ (Московский) Обменный фонд | КН-П-309 | Доступно | 1-4134866 |
Рез. англ.
На обл.: Рос. акад. наук, 300 лет
Библиогр.: с. 23-24 (7 назв.)
Исследуются вычислительные аспекты обработки большого объема экспериментальных данных, связанные с нестационарностью процесса, неточностью измерения, неточностью классифицирующих алгоритмов. Рассматриваются также ограничения применения байесовского подхода к задаче распознавания образов, когда максимум вероятности соответствия текущего состояния одному из базисных эталонов определяется путем разложения изучаемого фрагмента по известному базису