Технология адаптивного уточнения расчетных сеток для задач механики сплошных сред / С. К. Григорьев, А. А. Бай, Д. С. Бойков [и др.]
Язык: русский ; резюме, английский.Выходные данные: Москва : ИПМ им. М. В. Келдыша РАН, 2021Физическая характеристика: 19 с. : ил., цв. ил. ; 21 см.Серия: Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша . Препринт ; № 86 за 2021 г. ; 2071-2898Примечания: Рез. англ..Резюме или реферат: Адаптивное уточнение сетки (Adaptive Mesh Refinement, AMR) широко применяется в настоящее время как средство решения задач механики сплошных сред, повышающее точность pacчетов при экономии вычислительных ресурсов. В настоящей работе представлены новые структуры для хранения и обработки данных, предназначенные для адаптации сеток типа восьмеричное дерево в парадигме листовой модели. В текущей версии методики реализован набор алгоритмов, ориентированных на приложение к системам параллельных вычислений кластерного типа : динамическая адаптация сетки, синхронизация структуры данных при адаптации, балансировка нагрузки.Библиография: Библиогр.: с. 17-18 (17 назв.).Предметная рубрика - Тема: Механика сплошных сред -- Задачи -- Решение -- Численные методыУДК: 519.6, 4Другие классификации: В25с115Коллекция: Национальная библиография Тип экземпляра: Книга| Тип экземпляра | Текущая библиотека | Шифр хранения | Кол-во копий | Статус | Срок возврата | Штрих-код | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Книга | РНБ (Московский) Русский книжный фонд: издания с 1957 года, 8этаж, Хран. | 2022-4/2942 (Просмотр полки(Открывается ниже)) | КН-П-7636 | Доступно | 1-3762366 | ||
| Книга | РНБ (Московский) Обменный фонд | КН-П-7636 | Доступно | 1-3762370 |
Рез. англ.
Библиогр.: с. 17-18 (17 назв.)
Адаптивное уточнение сетки (Adaptive Mesh Refinement, AMR) широко применяется в настоящее время как средство решения задач механики сплошных сред, повышающее точность pacчетов при экономии вычислительных ресурсов. В настоящей работе представлены новые структуры для хранения и обработки данных, предназначенные для адаптации сеток типа восьмеричное дерево в парадигме листовой модели. В текущей версии методики реализован набор алгоритмов, ориентированных на приложение к системам параллельных вычислений кластерного типа : динамическая адаптация сетки, синхронизация структуры данных при адаптации, балансировка нагрузки